基于MARS的电地热室内温度影响因素分析

在电地热运行过程中,为了对室内温度影响因素进行分析,引入了多元自适应样条回归模型。使用多元自适应样条算法对室外因素(室外温度、太阳辐射、风速、时间)、不同材料墙体、窗户朝向以及不同楼层等影响因素进行分析研究。通过结果表明：室外因素中对室内温度影响程度最大的是室外温度,其影响系数为0.405;墙体材料的导热系数为0.93时,其保温性越差,对室内温度影响越大,其影响系数为0.530;西向、东向、顶层和底层的房间保温性和隔热性最差,对室内温度影响最大,其影响系数分别为0.706、0.423、0.610、0.580。可见对室内温度影响因素分析,可以为建筑节能减排提供依据。     

离心式空压机防喘振广义预测控制方法的研究

分析了离心式空压机防喘振控制过程中诸多参数之间的相互关系,建立了空压机防喘振受控自回归积分滑动平均系统模型,提出了基于串级控制的广义预测控制方法,并应用于某化工厂深冷空气分离空压机调节系统.结果表明,该控制方法可抑制不确定干扰和非线性因素对系统的不良影响,能有效防止喘振现象的发生.     

LabSQL数据库访问工具包的设计与实现

将LabSQL数据库访问工具包应用于某电力谐波监测系统的数据库管理中,采用ODBC接口方式访问Microsoft Access数据库,构建起集数据存储、分析和处理于一体的数据管理平台. 实验表明,LabSQL数据库访问工具包可满足现场电力数据存储与分析、快速分类与检索信息的需要.     

空压机时变模型的建立与预测控制方法的研究

详细解析了空压机恒压控制过程中诸多参数之间的相互关系,建立了空压机时变系统模型,提出了基于串级控制的广义预测控制策略,并成功地应用于空压机调节系统。结果表明,该优化控制律能有效消除不确定干扰和非线性因素,提高系统的控制精度和动态品质。     

基于多元自适应回归样条的室内温度影响因素分析

为了对室内温度影响因素进行分析,引入了多元自适应样条回归模型。使用多元自适应样条算法对室外因素(室外温度、太阳辐射、风速、时间)、不同材料墙体、窗户朝向以及不同楼层等影响因素进行分析研究。结果表明:室外因素中对室内温度影响程度最大的是室外温度,其影响系数为0.405;墙体材料的导热系数为0.93时,其保温性越差,对室内温度影响越大,其影响系数为0.530;西向、东向、顶层和底层的房间保温性最差,对室内温度影响最大,其影响系数分别为0.706、0.423、0.610、0.580。对室内温度影响因素分析,可以为建筑节能减排提供依据。     

一种基于差分进化和灰狼算法的混合优化算法

针对差分进化易陷入局部最优和灰狼算法易早熟停滞的缺点,提出了一种基于差分进化(DE)算法和灰狼(GWO)算法的混合优化算法(DEGWO)。该算法利用差分进化的变异、选择算子维持种群的多样性,然后引入灰狼算法与差分进化的交叉、选择算子进行全局搜索。在整个寻优过程中,反复迭代渐进收敛。选取此3个测试函数进行仿真验证,结果表明,混合优化算法相比于DE算法和GWO算法,其求解精度、收敛速度、搜索能力都有了显著提高。