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为促进跨季节储热技术在寒冷地区的推广应用,以实现北方低碳清洁供暖,提出一种城市中水余热跨季节储热系统。基于TRNSYS建模仿真研究系统长期运行性能,结合建筑供暖需求和运行成本对中水流量与储热体体积进行优化匹配分析,并从环保与经济性角度论证系统可行性。研究结果表明:所述系统可以高效稳定用于区域供暖,连续运行10 a土壤温升为2.84℃,相比传统地源热泵能效比可提升2.80%~18.22%。适当增大储热体体积有利于提高系统储热效率及最大供热能力,在进行系统设计时可按照“大体积、小流量”的原则对储热体体积及中水流量进行匹配,以实现在相同供热能力下最佳经济性。优化匹配后的系统碳排放量与太阳能跨季节储热系统接近,相比于传统供暖系统可减少59.10%,供热费用年值相比太阳能系统与传统供暖系统可分别降低36.51%和24.64%。 相似文献
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在推进信息化过程中,信息拥有与使用中的利益矛盾日益突出。利益是信息共享与知识产权保护冲突的焦点,二者冲突的根源在于代表产权人利益的私权与代表使用者、消费者利益的公权在利益上的非均衡性。完善知识产权保护制度、构建新的利益平衡机制才是解决信息共享与知识产权保护冲突的根本所在。 相似文献
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指路标志是道路交通的语言,是引导驾驶员正确选择行驶路线的重要交通管理设施,在交通管理实际工作中发挥着非常重要的作用。目前我国城市道路指路标志在版面内容设计方面还存在一定问题,因此,需要系统研究指路标志版面内容选取,结合道路交通标志和标线新《国标》中的有关规定,提出了根据交通集散点的重要性进行信息选取的分析方法,并以北京市CBD区域主要道路指路标志版面内容设计进行了说明。 相似文献
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许多电子商务网站中存在用户编写的大量评论信息,大部分推荐系统虽然利用了评论信息,但仅从单词级别而不是评论级别来评估评论的重要性。如果只考虑评论中的重要单词,而忽略了真正有用的评论,则会降低推荐模型的性能。基于此,文中提出了一种基于双层注意力机制的联合深度推荐模型(DLALSTM)。该模型首先利用双向长短期记忆网络(BiLSTM)分别对用户和项目评论进行词以及评论级别联合建模,并通过两层注意力机制聚合为评论表示和用户/项目表示,然后把从评论中学习的用户和项目的潜在表示融入由评分矩阵得到的用户偏好和项目特征,实现评分预测。采用文中模型在Yelp和亚马逊的不同领域数据集上进行实验评估,并与常用的推荐方法进行比较,发现文中提出的模型性能超过目前常用的推荐方法,同时该模型能够缓解数据稀疏问题,且具有较好的可解释性。 相似文献
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在推进信息化过程中,信息拥有与使用中的利益矛盾日益突出。利益是信息共享与知识产权保护冲突的焦点,二者冲突的根源在于代表产权人利益的私权与代表使用者、消费者利益的公权在利益上的非均衡性。完善知识产权保护制度、构建新的利益平衡机制才是解决信息共享与知识产权保护冲突的根本所在。 相似文献
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