老白干原酒主要风味物质含量批次间差异及变化规律

为明确老白干香型白酒原酒生产过程中批次间主要风味物质含量差异及其变化规律,利用统计学方法对2016年全年生产的2573批次的三排净工艺和老五甑工艺老白干香型原酒中主要风味物质含量进行了分析。通过偏最小二乘判别分析发现,三排净原酒和老五甑原酒差异化合物有乳酸乙酯、丁酸乙酯、己酸乙酯、乙酸乙酯、异戊醇和正丙醇,其中乳酸乙酯和正丙醇在三排净原酒中含量较高,其余差异化合物则在老五甑原酒中含量较高。同一工艺不同种类原酒中乳酸乙酯和乙酸乙酯含量差异明显。4月至12月,三排净原酒和老五甑原酒中主要酯类和醛类浓度呈先升高后降低的趋势,而醇类物质变化规律不明显。相关性分析表明,乙醛与乙缩醛、乳酸乙酯与总酯在两种工艺原酒中的浓度均呈现强相关性。这一发现旨在为老白干香型白酒原酒生产过程中质量控制及工艺优化指明方向,也为企业优化酒体设计方案、提升产品质量奠定基础。     

基于CUDA 和卡尔曼预测的实时电子稳像方法

针对传统电子稳像方法无法实现视频的实时处理的问题, 提出以SURF(Speed Up Robust Features)配准算法为基础, 基于CUDA(Compute Unified Device Architecture)编程实现算法的加速, 并利用卡尔曼预测器进行实时预测。算法利用CUDA 并行编程实现帧间特征点的提取和配准, 获得帧间运动矢量; 利用卡尔曼预测器获得稳定后的运动矢量, 实现对当前帧的运动矢量的补偿, 以达到实时稳像的目的。仿真实验结果表明, 该方法可有效去除视频帧间的抖动, 稳像效果良好, 实现了视频的实时处理。     

基于Flexsim的集装箱码头堆场进口大门系统仿真

用Flexsim仿真软件对集装箱堆场进口大门建立仿真模型,然后比较各仿真方案运行结果与客户容忍值,找出最优方案,为进口大门的通道数的设计提供依据.     

引导滤波算法的CUDA加速实现

针对引导滤波算法运算速度慢、无法实时处理的问题, 提出基于统一计算设备架构(CUDA: Compute Unified Device Architecture)实现引导滤波算法的加速。利用CUDA 并行编程实现图像邻域窗口像素值求和,进而获得图像邻域均值; 通过利用寄存器和纹理存储器, 同时优化算法步骤, 获得引导滤波关键参数, 进而实现对算法的整体优化。实验结果表明, 与基于CPU 实现引导滤波算法相比, 基于CUDA 并行处理可在很大程度上提高运算速度, 基本达到了实时处理的要求。