葡萄离体培养中胚状体发生的研究Ⅰ.胚状体发生的组织细胞学观察

以葡萄（ＶｉｔｉｓｖｉｎｉｆｅｒａＬ．）的花药和花丝为实验材料，观察了葡萄离体培养中胚状体的发生发育过程．结果表明：（１）葡萄的花药和花丝经诱导都可形成胚性和非胚性两类不同的愈伤组织，与外植体来源无关，胚状体经胚性愈伤组织产生．（２）胚状体多起源于胚性愈伤组织表层或表层以下的单个细胞，这些细胞核大，细胞质浓，染色深，在表层者易于脱落而处于单个离散状态，它们的第一次分裂有均等分裂，也有不等分裂，经２细胞、３细胞、多细胞原胚等阶段发育为成熟的胚状体．（３）葡萄胚状体具有与双子叶植物合子胚相似的发育过程     

基于脉冲耦合神经网络模型的混合噪声滤除

脉冲耦合神经网络模型是一种仿生系统，它模拟了猫猴的视觉神经系统，受到广泛研究并已应用于图像处理的各个领域。针对现有脉冲耦合神经网络模型的缺陷设计了一种阈值线性衰减的输出带权均值型PCNN模型，简称为L&A-PCNN，并应用于混合噪声去除领域。进一步扩充了PCNN模型的应用领域，并提高了处理图像的性能。以改进后的模型为基础，通过数学推理和实验获得模型关键参数的最优设置方法和范围。将L&A-PCNN与中值滤波器结合对图像去噪领域的难点混合噪声进行修复，仿真实验结果证明在去噪性能上使用L&A-PCNN的算法比现有算法有5%-30%的提高。     

葡萄胚性愈伤组织无性系的建立、保持及其植株再生的研究

以葡萄“胜利”品种的花药、花丝为外植体，采用附加２ｍｇ／１６－ＢＡ和０．５ｍｇ／１２，４－Ｄ的改良Ｂ５培养基诱导葡萄胚性愈伤组织，诱导频率约为２０％．具有胚性的愈伤组织，经过五年以上的继代培养，至今无性系仍保持着很强的分化和再生植株的能力．激素成份对胚性愈伤组织的建立、长期保持、胚状体发生及产生丛生芽均有明显影响．利用一种简易高效的试管苗移栽技术，使葡萄试管苗的移栽成活率高达９５％以上．     

基于L&A-PCNN模型的混合噪声滤除

现有脉冲耦合神经网络模型普遍存在阈值函数复杂、用于图像平滑时图像信息易丢失以及易产生污斑等缺陷.为此,文中设计了一种阈值线性衰减的输出带权均值型PCNN模型,简称L&A-PCNN.通过数学推理和实验获得了L&A-PCNN的关键参数的最优选取范围,并将L&A-PCNN与中值滤波器结合对图像去噪领域的难点--混合噪声进行修复.仿真实验结果证明,L&A-PCNN算法的去噪性能比现有算法提高了5%～30%.     

基于生物免疫机理和系统隐患的入侵检测系统

将生物免疫原理应用于计算机安全领域正成为当前计算机安全领域的一个研究热点，它为计算机安全防范手段提供了一种崭新的思路．在生物免疫原理的基础上，模拟生物系统的识别、记忆等机制给出了一种构造检测器的方法．     

大花君子兰幼嫩子房培养再生植株的研究

以大花君子兰(Clivia miniata)的幼嫩子房组织为外植体,在附加2mg/LKT和lmg/L2,4-D的MS基本培养基上培养,诱导愈伤组织的频率可达90％以上,诱导出的愈伤组织经同一诱导培养基长期继代培养后可以“一次成苗”。胚性愈伤组织在2～6年的继代培养过程中,其增殖生长与苗的分化同时进行,分化频率随着继代培养的延长而上升,经长期继代培养后,已建立了具有持久高分化潜力的胚性愈伤组织无性系,由无性系不断分化产生的大量再生植株,移栽到盆钵中能够成活,并且生长良好。