《国家赔偿法修正案》中司法赔偿程序的创新与局限性研究

《国家赔偿法修正案》对司法赔偿程序进行了一系列创新性改革，包括取消确认程序，规定签收制度、一次性告知及补正等程序性权利和义务，首倡司法赔偿协商，明确审理期限，畅通申诉程序，统一赔偿金支付程序等，这都集中彰显了以人为本、构建和谐社会等先进理念；另一方面受制于原条文的束缚，或者是司法实践对立法的推动还不够强烈，《国家赔偿法修正案》在先行处理程序、复议前置程序、法院审查方式和追偿等程序方面的规定则存在一定的缺憾与局限，应当立足于司法实践，从程序的正当性人手，以公正、公开、高效、便民、具有可操作性等原则为指导，进一步进行完善。     

五河县科技特派员试点活动开展情况

自2006年7月份以来,五河县的科技特派员试点活动在县委、县政府的正确领导下,在安徽省科技厅和蚌埠市科技局的大力支持和指导下,通过科技局、选派单位和科技特派员的共同努力,在良种推广、技术开发、技术培训、市场开拓和经济利益共同体建立等方面做了大量的工作,为基地或项目提供了全方位、多层次的科技服务,解决了科技服务缺位和"三农"服务泛力等问题,促进了科技与经济的有机结合,在推进社会主义新农村建设中发挥了重要作用.     

广电集团信息产业的战略框架

最近，上海广电(集团)公司连续召开各个层面的专题学习研讨会，贯彻市委、市府有关精神，调整、充实广电集团的发展战略。6月20日黄菊同志在听取上海信息化和信息产业发展情况汇报时指出：从今年开始往后的三年，即2000至2002年，应该是上海信息化和信息产业大发展的三年。希望上海的信息产业特别是信息制造业要成为上海主导型的支柱产业。这表明上海信息产业发展的黄金时期将要到来，这也是广电集团从传统制造业为主体的加工型企业进入信息设备制造与信息服务并举的综合型企业的转折契机，也将成为广电集团又一个新的发展阶段。     

径流时空分布理论及其在无定河流域的应用

在综合国内外相关研究的基础上,提出了径流时空分布理论,该理论基于流域数字高程模型(DEM)获得的数字化流域单元网格,并以线性汇流假定为基础,已成功应用于湿润地区的径流相关性研究中,显示出明显的科学意义和强大的实用功能.为进一步验证该理论在干旱半干旱地区的适用性,还将理论具体应用于黄河流域的无定河流域的径流相关性分析中,并获得了初步有效验证.     

第三方物流信息化运作模式分析

信息化是现代物流赖以存在的基础,物流信息化程度的高低,是第三方物流企业能否成功的关键。笔者在企业挂职期间,深刻认识到第三方物流企业现况和需求,通过对第三方物流企业信息化的实施与管理,对第三方物流信息化发展模式做出了分析,具有一定参考价值。     

西藏昆虫研究进展

综述了本世纪50年代以来西藏昆虫考察、种类记述、区系演化、垂直分布、适应进化等方面的研究进展。并进一步阐述了对西藏动物区系的一种新意见,认为青藏高原区应成为单独的动物地理区,与古北区、东洋区等动物地区并列。     

任务驱动法在液压传动实践教学中的应用

在液压传动实践教学中,采用任务驱动法指导学生进行顺序控制液压回路的性能实验。通过合理的任务设置和真实的场景安排,帮助学生加深对液压双缸顺序动作回路的理解和认识,进而激发学生的学习兴趣,培养学生的团队协作精神,使学生具备初步的工程设计能力,并为后续专业课程的学习打下基础。     

浅谈加快民政信息化建设的对策及建议

随着信息技术的发展和普及,信息获取、综合分析和动态处理以及信息应用已经深入社会各行各业,加快民政信息化建设是民政部门管理国家有关社会行政事务发挥重要作用的有效手段。     

基于改进支持向量机的冷轧带钢表面缺陷分类识别

针对冷轧带钢表面缺陷图像模式识别中存在的问题,提出了基于改进支持向量机的冷轧带钢典型表面缺陷分类识别方法.根据带钢表面缺陷图像识别的特点,对渐进直推式支持向量机在其基本原理基础上加以改进,设计了一种冷轧带钢表面缺陷图像模式识别的分类器.通过实验确定了分类器的结构,给出了相关参数选择的方法.对几种生产现场出现频率较高的典型缺陷图像进行了计算机实验研究.研究结果显示,这种分类器很好地克服了传统支持向量机中存在的推广性能差以及当类别距离过近时准确率下降的问题,具有更好的适应性和准确性.     

金属断口图像的非线性模式识别方法

针对金属断口图像模式识别的特点,提出应用小波变换技术提取断口图像特征的方法,在此基础上,利用神经网络的基本原理设计了一种断口图像模式识别的非线性分类器·通过实验确定了分类器的网络结构,给出了相关参数选择的方法·对几种典型的金属断口图像进行了计算机实验研究·实验结果表明,其平均正确识别率达93 75%,单独以能量作为特征值,其平均正确识别率可达到95%·这说明采用非线性分类器进行断口模式识别比采用线性分类器能取得更高、更可靠的正确识别率·研究结果显示出,这种基于小波变换技术和神经网络原理的非线性模式识别方法能对纹理变化复杂、规律性不强的断口图像进行有效识别,具有更好的适应性·