先进显微镜揭示细胞之谜

<正>从细胞最初被发现至今已有350多年了,但是从很多方面来讲,细胞仍然是个谜。随着显微镜技术的不断进步,研究人员逐渐揭开了细胞的秘密。生物物理学家温弗里德·威格雷贝(Winfried Wiegraebe)说:"打开任何生物学课本,你都会看到一个浑圆的细胞颇具艺术性地呈现在你面前。"然而,事实更为复杂。在西雅图的艾伦细胞科学研究所,威格雷贝的团队一直在对单个细胞的行为进行三维建模。他们最近发现,即使是同一类型的     

三种保鲜剂主成分对香石竹切花保鲜效果的影响

为了解三种保鲜剂主成分6-BA、甘氨酸、Ca Cl2对香石竹马斯特品种切花的瓶插保鲜效果,通过三种保鲜剂主成分的不同浓度处理对香石竹进行切花瓶插试验,测定其花径、水分平衡值、过氧化氢酶(CAT)等指标,以蒸馏水为对照。结果表明:三种保鲜剂主成分中6-BA,甘氨酸和Ca Cl2在浓度分别为50 mg/L,0.4 mmol/L和4 g/L时的切花保鲜效果较好,三种保鲜剂主成分的各浓度与切花花径、水分平衡、CAT活性呈极显著相关(P0.01),综合各项指标确定保鲜剂主成分6-BA浓度为50 mg/L时,对香石竹切花保鲜效果最佳。     

干旱胁迫下中国沙棘HB15基因的时空表达模式

中国沙棘是西北高寒干旱区的抗旱型植物,HB类转录因子是参与植物干旱胁迫的重要基因。为发掘沙棘抗旱相关基因,文中以转录组测序获得的HD-Zip家族的中国沙棘转录因子HB15基因为研究对象,采用qRT-PCR技术研究中国沙棘HB15基因在干旱胁迫下的时空表达模式。结果表明:随着干旱胁迫程度增强,HB15基因的表达量在干旱胁迫的中国沙棘的根、茎、叶3个部位均呈现先增加后降低的趋势,并于复水后急剧降低,且3个部位均为上调表达,但表达情况又有所差异。研究结果说明中国沙棘HB15基因受干旱胁迫的诱导表达。     

基于复指数矩的图像旋转角检测

提出基于复指数矩多畸变不变性的图像及图像子块的旋转角检测算法.根据复指数矩的定义和算法,计算原图像及旋转图像的复指数矩,求出两图像复指数矩幅角差,即可检测图像的转角.分析了低阶图像复指数矩角向一、二、三阶的性能和特征,指出应用角向一阶复指数矩,可以检测任意旋转角度,其检测误差不超过2°.实验验证了算法的有效性.     

轨道交通结构服役性能演变与安全控制

<正>轨道交通是国家重要基础设施和交通运输的大动脉,对推动社会经济发展起到了至关重要的作用.世界各国高度重视轨道交通的发展,进入21世纪以来,我国高速铁路、重载铁路、城市轨道交通发展迅猛,取得了辉煌的成就.截至2018年底,中国高速铁路运营里程已达29000km,占全世界高速铁路总里程的2/3左右,成为世界上高铁里程最长、运输密度最高、成     

基于AIRS资料的青海省空中水汽时空规律研究

采用美国NASA地球观测系统"云与地球辐射能量系统"(CERES)的2002年9月至2016年9月的AIRS/Aqua L2 Standard Physical Retrieval (AIRS+AMSU) V006资料,分析了青海省空中垂直积分水汽含量在时空上的分布情况及变化规律.结果表明:(1)青海省空中水汽含量多年均值为5.93kg/m~2,地表高程越高的地区,空中水汽含量越低;(2)各季节(春、夏、秋、冬)空中水汽含量均值分别为4.67、11.6、5.47、2.12kg/m~2;(3)在多年变化趋势上,研究时段内青海省空中水汽含量呈统计不显著的增加趋势,斜率为0.00356kg/m~2·a,相对增速为0.0582%/a;除青海湖周边外,青海省北部水汽含量的增长速率快于南部;(4)各个季节空中水汽含量变化斜率分别为0.00713、0.00636、-0.00527、-0.00221kg/m~2·a.     

基于MAPSO的混合式多机器人编队控制

为了解决目前编队控制中队形不稳及复杂环境适应性差等问题,针对全局环境中含有动/静态障碍物的复杂环境,提出一种将Leasder-Follower法及人工势场法改进结合的混合式多机器人编队控制新方法;同时,引入多智能体粒子群优化(MAPSO)算法对多机器人编队控制相关参数进行在线优化,能有效避免机器人陷入局部最优,增强其抗干扰能力.对该方法进行仿真分析,并和Leasder-Following法与基于行为法相结合的混合编队控制方法进行比较.结果表明:MAPSO的混合式多机器人编队控制方法能更好地完成多机器人在复杂环境下的编队控制任务,验证了其有效性和可行性.     

三次对称多项式x3+y3+z3-3xyz的因式分解及其应用(Ⅲ)

与文献[1-2]的思想一致,给出三次对称多项式x~3+y~3+z~3-3xyz的因式分解的一些应用。这连续三篇文章足以证明:运用多项式x~3+y~3+z~3-3xyz的相关性质可以处理不少问题,该方法简易直接,具有广泛的应用价值。     

人工智能领域的下一个前沿概念:无

正深度学习网络中一个被忽视的特征可能会成为人工智能领域的重大突破口。小时候,初步进入数学世界时,我们学会了一个苹果加另一个苹果等于两个苹果,我们还学会了为真实事物计数。直到后来,我们才接触到一个奇怪的概念:零,或者说一个空盒子里的苹果数量。阿拉伯学者和意大利数学家斐波纳契把"零"的概念引入现代数字系统之后,给数学带来了革命性的变化。当今,尽