基于LM-BPNN方法的爆破震动灾害预测模型

为了探索提高控制爆破震动效应的方法,基于Levenberg-Marquardt算法改进的BP神经网络模型,建立以最大段药量、爆心距、高差作为影响爆破振动的主要因素,对爆破震动速度进行预测的模型。用爆破振动观测数据进行训练和预测,预测结果与现场观测结果吻合良好。结果表明:与基于标准BP、Polak_Ribiere共轭梯度、专家经验公式等计算结果比较,LMBPNN算法具有良好的鲁棒性和预测精度,预测效果较优,对爆破震动安全评价及其灾害控制有一定的应用价值。     

滑坡治理中的土质锚杆位移研究

尝试从理论计算的角度得出受拉锚杆位移解。根据受拉锚杆的力学机理分为自由段弹性变形,锚固段拉伸变形和锚固段与土体之间的相对剪切位移。在传统的计算方法上进行了新的思考,利用串并联模型推导出了二相介质的等效变形模量的计算方法。根据断裂力学的观点,把锚固段与土体之间的相对位移看成是无限大平面内部裂纹面上受剪力作用下的裂纹扩展问题,该裂纹即是砂浆和周围土体之间的交界面,为锚杆位移计算提供了一种新的思路。根据计算结果得出了受拉锚杆位移量的近似计算公式,结果偏于安全,工程上方便实用,具有一定参考价值。