施工现场设施布局优化问题的新型启发式算法

施工现场设施布局的合理性直接关系到项目成本等目标的实现.针对涉及设施较多的施工现场布局优化问题,首先将该离散变量优化问题转换为高维空间的随机抽样问题,进而利用过渡马尔可夫链蒙特卡罗方法的思想,提出一种高效的全局优化启发式算法.与针对连续型高维概率密度分布函数进行随机取样的过渡马尔可夫链蒙特卡罗方法相比,本文提出的启发式算法的框架基础需从概率密度分布函数转变为概率分布函数,进而需在马尔可夫链状态点的产生方法上进行修正,以适应离散型变量优化问题的不同特性.通过实例验证,与目前应用较广的遗传算法相比,本文提出的新型启发式算法在全局最优解的获取稳定性上有较大改进.     

教育成本分担探析

我国非义务教育阶段的教育成本分担(教育收费)问题,一直是社会和百姓关注的焦点。教育成本分担是教育产业性的必然产物,是解决旺盛教育需求的必须之举。但是,在社会主义初级阶段,教育成本分担应该以政府为主、个人(或家庭)为辅。人们对教育成本分担机制并没有大的异议,而是对国家财政性教育经费长期投入不足和学校收费标准偏高存在许多希望和批评。各级政府及其决策者应按照“三个代表”重要思想,按照国际“通例”和本国实际,科学合理地确定国家和个人(或家庭)的教育成本分担比例,并通过立法予以保障。     

建设项目随机离散型工期-成本优化算法的改进

针对建设项目随机离散型工期-成本优化问题的求解,一般采用遗传算法为外循环、蒙特卡罗模拟算法为内循环的双层循环算法框架. 为减少内层循环中按期完工概率约束条件检验所耗费的计算资源,根据按期完工概率估计值（采用蒙特卡罗模拟方法）的概率特性,提出一种计算资源的高效、动态分配策略,以提升现有算法的计算效率. 通过算例验证,本文建议的改进优化算法可高效、稳定地求解建设项目随机离散型工期-成本优化问题.     

带血管蒂游离腓骨移植—附二例报告

由于外伤或手术切除某些病灶而遗留的大块骨质缺损,过去多采用自体或异体游离骨移植.因其缺乏血运而大部分坏死,须经过爬行代替的过程,才能使移植骨变为新骨,所需时间较长,而且有被吸收和并发感染的危险.近年来,由于血管外科的发展,才有可能用带血管蒂的游离骨移植,在受骨区通过血管吻合而重新获得血运,以保证移植骨的生存和生长,取得较好的疗效.国内某些作者有用带血管蒂游离腓骨移植于桡骨缺损而成功的病例报告,我们曾为两例股骨下段巨细胞瘤患者作瘤段切除后,用带血管游离腓骨移植修复骨缺损获得成功.兹报道如下:     

摆动辗压齿轮坯的实验研究

齿轮锻坯广泛应用于机床、汽车、拖拉机、航空等部门,品种繁多。我国现有的锤上模锻工艺,材料利用率低,噪音、振动大,设备笨重,不易实现机械化。齿轮坯适合于摆辗锻造,我们进行了闭式摆辗齿轮坯的工艺研究,提高了材料利用率,与锤上模锻工艺对比,具有较大的经济效益。     

重视教育是邓小平的一贯思想

在长达半个世纪的时间里 ,邓小平同志一直非常重视教育。他对教育的论述 ,一直是以理论思维、战略全局和事业成败为其依据和出发点的 ;他不但自己重视教育 ,而且一再语重心长地提醒全党和各级领导要高度重视教育。重视教育是邓小平的一贯思想 ,是邓小平建设有中国特色社会主义伟大战略思想的重要组成部分     

基于子集模拟的建设工程项目多资源均衡优化算法

为高效、稳定地求解建设工程项目管理过程中的多资源均衡问题,提出一种基于子集模拟的优化算法.多资源均衡问题中,如直接采用工序计划开始时间作为决策变量,在优化算法的实现时易违反工序间的逻辑关系.为避免该问题,本文采用工序计划开始时间的间隔率变量表示(在二者的映射中考虑工序间的逻辑关系),并据此建立间隔率变量表示的建设工程项目多资源均衡优化模型,以简化基于子集模拟的优化算法的操作流程.通过算例验证,与目前应用较广的遗传算法相比,本文提出的优化算法在最优解的获取稳定性上有较大改进.     

免拆模框架结构建筑高质量建造管理

建筑行业的高质量发展需要建筑结构和建造管理的协同创新.首先,阐述了免拆模框架结构建筑的基本概念,初步分析了其实践应用情况;其次,在质量链和质量门模型理论研究的基础上,构建出了一种"工程总承包+全过程工程咨询服务"的高质量建造组织方式;最后,设计出了一种免拆模框架结构建筑的高质量建造管理流程,并从纵向质量链和横向质量链2个方面研究了其高质量建造管理目标的实现途径.研究成果能为免拆模框架结构建筑高质量建造管理目标的实现提供理论上的指导,客观上也可以推动这种新型装配式建筑的工程应用.     

数字时代包装设计课程改革

本文对数字时代下的包装设计课程,提出了相应的改革建议与策略。利用现代化的数字资源共享,网上调研和计算机软件训练等一系列措施,引导激发学生自主学习的热情,改变传统的包装设计教学模式,提高整个课程的教学效果和学生的设计能力。     

基于再励学习的被动动态步行机器人

为了研究仿人、能量高效的双足机器人步行,研制了由MACCEPA(mechanically adjustable compliance and controllable equilibrium position actuator)柔性驱动器驱动的半被动双足机器人,并实现了其动力学仿真系统.提出一种基于再励学习的步行控制方法.该方法首先采用Q-学习方法学习机器人在理想环境中的稳定步行步态及其控制策略,然后将此步态和控制策略作为模糊优胜学习方法的参考步态和参考控制策略并在线学习模糊网络的优胜值参数.仿真结果表明: 利用学习训练的结果控制柔性驱动器在步行相转换时的动作,机器人可以实现稳定动态步行.