应用微粒群算法提取分类规则

分类是数据挖掘研究的主要内容之一,将微粒群算法应用于分类问题,进行分类规则的提取.对于微粒群算法本身而言,主要考虑两方面,一方面要考虑编码问题,另一方面要考虑适应值函数的定义.文章主要针对适应值函数进行研究,首先给出了前人提出的几种适应值函数,提出一种新的适应值函数,进一步采用UCI标准数据集进行实验,将几种适应值函数所得结果进行比较,结果表明该适应值函数的有效性.     

企业档案管理之我见

企业档案工作是企业管理工作的组成部分,对企业管理有重要作用。本文从宏观及微观上浅谈如何加强企业档案管理,以便更好的发挥企业档案的作用。     

人脸图像年龄估计

为了解决人脸识别中识别率随年龄变化急剧下降的问题,提出一种自动的年龄估计方法。通过年龄函数建立人脸特征与年龄之间的对应关系,人脸特征由形状特征和纹理特征组成。首先,通过改进的活动形状模型自动定位人脸形状特征点,再通过形状拉伸获得单纯的纹理图像;然后用主分量分析分别得到形状特征向量和纹理特征向量,合成作为人脸特征;最后,按照最优化的准则得到年龄函数,结合人脸变老方式的分类,自动估计年龄。实验结果表明,这种方法对年龄估计十分有效,平均200人的多年龄人脸数据库上的估计误差为1.1 a。     

微粒群算法在分类规则提取中的应用

分类是数据挖掘研究的主要内容之一,将微粒群算法应用于分类中,主要用于分类规则的提取,给出了适用于微粒群算法的分类规则编码,并构造了适应值函数,采用UCI标准数据集进行实验,结果表明算法的有效性。     

Supply Chain Coordination by Single-Period and Long-Term Contracts with Fuzzy Market Demand

Due to the uncertainty of the market demand in the supply chain,this paper characterized market demand as a fuzzy variable and proposed single-period and long-term contracts to coordinate the two members(supplier and buyer)in the supply chain.Comparison of the effectiveness of the two contracts indicates that a long-term contract is more effective than a single-period contract in improving the profit potential of both the total supply chain and each member in the supply chain.This conclusion is useful to...     

Fuzzy Programming Models for Vendor Selection Problem in a Supply Chain

This paper characterizes quality, budget, and demand as fuzzy variables in a fuzzy vendor selection expected value model and a fuzzy vendor selection chance-constrained programming model, to maximize the total quality level. The two models have distinct advantages over existing methods for selecting vendors in fuzzy environments. A genetic algorithm based on fuzzy simulations is designed to solve these two models. Numerical examples show the effectiveness of the algorithm.     

应用RFID技术的供应链收入共享契约研究

针对传统供应链中引入射频识别技术(RFID)的两级供应链协调问题,建立制造商-零售商两级供应链收入共享契约模型.数理推导和算例分析表明:基于收入共享契约,未应用物流信息技术供应链和应用RFID技术的供应链均可能实现供应链协调,并推导出能够使供应链协调的收入共享率.通过期望总利润比较可看出,供应链投资引入RFID技术可以明显提高整体收益.本文研究丰富了收入共享契约的研究内容,可为供应链管理者合理应用射频识别等先进物流信息技术提供一定的参考.     

人脸图像年龄估计

为了解决人脸识别中识别率随年龄变化急剧下降的问题,提出了一种自动的年龄估计方法。通过年龄函数建立人脸特征和年龄之间的对应关系,人脸特征由形状特征和纹理特征组成。首先,通过改进的活动形状模型自动定位人脸形状特征点,再通过形状拉伸获得单纯的纹理图像,然后用主分量分析分别得到形状特征向量和纹理特征向量,合成作为人脸特征,最后,按照最优化的准则得到年龄函数,结合人脸变老方式的分类,自动估计年龄。实验结果表明,这种方法对年龄估计十分有效,平均200人的多年龄人脸数据库上的估计误差为1.1a。