新冠肺炎疫情防控对数字政府建设的影响及建议

 在新型冠状病毒肺炎疫情防控工作中，数字政府发挥了积极作用，同时疫情防控也为数据共享开放带来新动力。阐述了数字政府在科学决策、经济调节、公共服务、市场监管、社会治理等领域发挥的重要作用，梳理了疫情防控为数字政府建设带来的新空间，分析了数字政府建设面临的挑战和发展瓶颈，从加强顶层设计、加强政务数据治理、强化人才队伍建设等方面提出了发展建议。     

数字政府困境与破解路径

我国数字政府发展空间巨大,认真研判目前面临的形势,提出建设的关键点、着力点和突破点,对于引导地方稳妥推进数字政府建设具有重要的理论价值和实践意义德勤对70多个国家1200多名政府官员工作方式进行调查后得出结论:目前全球绝大多数国家政府都处于数字化转型的萌芽期或发展期。为顺应时代发展趋势,我国各地政府也在积极探索,并开启了新一轮数字政府建设热潮。赛迪研究院信息化与软件产业研究所认为,我国数字政府发展空间巨大.     

自校正信息融合Wiener滤波器及其收敛性

对带未知噪声统计的多传感器系统,用求解相关函数矩阵方程组的方法得到噪声统计在线估值器,并提出了自校正Lyapunov方程.用现代时间序列分析方法,基于滑动平均(MA)新息模型的辨识,在按分量标量加权线性最小方差最优信息融合准则下,提出了自校正分量解耦融合Wiener滤波器,并用动态误差系统分析(DESA)的方法证明了自校正Lyapunov方程的收敛性,进而证明了自校正融合Wiener滤波器收敛于最优融合Wiener滤波器,因而具有渐近最优性.它的精度比每个局部自校正Wiener滤波器精度都高,且算法简单,便于实时应用.一个目标跟踪系统的仿真例子说明了其有效性.     

多传感器系统噪声统计辨识的一种相关方法

对于带未知噪声统计和相关噪声的多传感器线性离散定常随机系统,通过左素分解将观测过程表为两个滑动平均(MA)过程之和,利用解相关函数矩阵方程组方法得到系统的噪声方差、相关阵及互协方差的在线估计器.基于观测过程的采样相关函数的遍历性证明了噪声统计估值器是强一致的.一个两传感器带相关噪声系统的仿真例子说明了方法的有效性.     

六种食用菌营养和功能成分的主成分分析和聚类分析

本文通过测定金针菇、茶树菇、平菇、香菇、杏鲍菇、金福菇6种食用菌的营养成分和功能成分的含量,应用主成分分析和聚类分析对6种食用菌的品质进行分析。主成分分析提取得到3个主成分,解释了试验数据85.02%的变化;聚类分析将6种食用菌根据营养成分和功能成分分为4类。     

何为计算机犯罪

计算机犯罪是随着计算机及其技术的普及应用而出现的一个新的法律概念。它不是一个独立的罪名,也不是严格意义上的犯罪类型,而是指行为人借计算机达到自己犯罪目的各类犯罪的总称,一般包括以计算机作为工具的犯罪和以计算机作为对象的犯罪两大类。我国现行刑法以三条共五款对其作了规定,具体则是指以下三种罪：非法侵入计算机信息系统罪、破坏计算机信息系统罪以及其他以计算机作为犯罪工具的犯罪。前两种罪是与计算机信息系统相关的,在目前发案率较低;但随着计算机信息系统在国家安全、军队。铁路、银行等重要部门的普遍建立与应用,…     

基于正逆序策略求解Job Shop的遗传调度算法

针对标准遗传算法在求解车间作业调度问题中易陷入局部极值点的缺点,提出了一种基于领域知识的动态双种群遗传算法. 由于最优调度必定是活动调度,算法利用活动调度技术来进行空间缩减;两个子种群分别采用正、逆序调度策略来提高种群的多样性. 算法采用一种新的染色体编码来表示活动调度方案,并给出了相应子种群的初始化策略、遗传操作,以及子种群之间的交叉方式. Benchmark算例的仿真实验与分析表明,该算法在计算时间和求解质量上均具有较好的效果.     

自校正解耦融合Kalman滤波器及其收敛性

对带未知噪声统计的多传感器系统,提出了基于相关方法的噪声统计在线估值器,进而提出了自校正Riccati方程和自校正Lyapunov方程.在按分量标量加权线性最小方差最优信息融合准则下,提出了自校正分量解耦融合Kalman滤波器,并用动态误差系统分析(DESA)方法证明了它收敛于最优分量解耦融合稳态Kalman滤波器,因而具有渐近最优性,它的精度比每个局部自校正Kalman滤波器精度高,且算法简单,便于实时应用.一个目标跟踪系统的仿真例子说明了其有效性.