基于神经网络的柴油机NOx排放预测模型研究

传统的基于MAP图查表方式得到柴油机NOx排放的方法需要做大量标定实验,本文采用BP神经网络构建柴油机NOx排放预测模型．论文选取进气压力、进气温度、排气温度和发动机转速这4个量作为预测模型的输入量．考虑到柴油机NOx生成与其工作参数之间有时间迟滞,模型的输入量包含当前值和历史值．对输入数据做了归一化处理．在模型后处理模块对输出数据做反归一化处理．所提出的模型具有较高的预测精度．     

基于神经网络的柴油机NOχ排放预测模型研究

传统的基于MAP图查表方式得到柴油机NOx排放的方法需要做大量标定实验,本文采用BP神经网络构建柴油机NOx排放预测模型.论文选取进气压力、进气温度、排气温度和发动机转速这4个量作为预测模型的输入量.考虑到柴油机NOx生成与其工作参数之间有时间迟滞,模型的输入量包含当前值和历史值.对输入数据做了归一化处理,在模型后处理模块对输出数据做反归一化处理.所提出的模型具有较高的预测精度.     

正丁基壳聚糖吸附重金属离子的性能研究

本文报道了以正溴丁烷为改性剂,制备正丁基壳聚糖,并测定产品的取代度和分子量。研究了正丁基壳聚糖对重金属（Cu2＋、Cd2＋、Zn2＋）离子的吸附性能,结果表明,正丁基壳聚糖对重金属离子Cu2＋、Cd2＋、Zn2＋的吸附能力较大,因而在水质净化方面有较好的应用前景。但由于达到吸附平衡的时间较长,要实现工业化应用,还需对吸附条件和正丁基壳聚糖固体改性方面做进一步研究。     

大学生思想政治工作的精细化管理

针对新形势下大学生思想状况的变化与思想政治工作中存在的问题,应将精细化管理思想引入思想政治工作领域,切实加强思想政治工作队伍建设,不断改革创新,采取多样化的管理形式,根据不同的对象采取不同的方法,充分调动学生的积极性与主动性,实现"以人为本"的教育方针,培养德智体美全面发展的社会主义建设者和接班人.     

环保型脲醛树脂胶的制备与性能

本文探讨了脲醛树脂合成中,各因素对产品中游离甲醛含量、固化时间、固含量和粘结性等性能的影响。结果表明,甲醛与尿素摩尔比为1.4,缩聚段pH值为5.5,酸性条件下加入PVA的量为甲醛溶液质量的0.2%时,制得的脲醛树脂胶综合性能最好。改性剂PVA能有效改善产品的性能。     

马来酸酐对碳纳米管的加成及其聚合物复合材料介电性能的研究

以马来酸酐为亲双烯体,碳纳米管为双烯体,通过Diels-Alder反应实现了马来酸酐对碳纳米管的一步化学修饰,制备出以碳纳米管为核,马来酸酐为壳的“导体-绝缘体”核壳型纳米导电填料。将马来酸酐修饰的碳纳米管与尼龙共混,得到以碳纳米管为填料,尼龙为基体的复合材料。对复合材料进行介电性能和断面形貌表征,发现随着碳管的加入,复合材料介电常数提高,而介电损耗仍然保持在较低水平,且修饰后的碳管在尼龙基体中分散性良好。     

基于人工鱼群算法的出租车智能调度

出租车以其方便、快捷、舒适等特点成为城市公共交通工具的重要补充,但是当前出租车资源普遍存在着分布不合理、空载率高、营运效率低下等问题.本文运用群智能的思想,提出基于人工鱼群算法的出租车智能调度方法,以实现对出租车资源的全局调度与合理分配.论文提出标准人工鱼群算法中的觅食函数、聚群函数和追尾函数的改进方案以及当前最优状态阈值限定的优化策略,使得改进算法具有全局寻找最优解的良好搜索能力.同时通过模拟实验分析视野、尝试次数、拥挤度因子、迭代次数和游动步长等参数对出租车调度算法寻优能力的影响.研究成果为城市出租车资源得到科学合理规划以及全局优化分配提供新思路和依据.     

车载液压发电动力系统控制策略研究

本文介绍了一种车载液压发电动力系统与控制策略,以及控制系统的软、硬件设计.通过对该系统在样车上的试验数据进行分析,改进PID控制算法,不仅能有效的防止在液压系统油温大幅度变化时造成的系统不稳定,还能在发电机加减负载时,提高系统的瞬态指标.试验结果表明,该算法提高了系统的可靠性、鲁棒性和发电性能指标,满足系统指标设计要求.     

毛细管法测定熔点实验的改进

通过校正温度计、提高装样质量和优化实验操作等改进，提高了毛细管法测定熔点实验的准确度和效率，实验效果良好。     

国际规则制定权与中国的位置

这次讨论,是前一次“文明冲突与世界主要矛盾”讨论的自然延伸。既然“文明的冲突”不可能是世界的主要矛盾,既然主要矛盾从不同角度看得出的结论可能并不相同,既然国际社会的核心问题说到底就是权力和规则之争,那么,未来世界的规则要怎样制定?中国将在其中处于何种位置、发挥怎样的作用、争取怎样的利益?我们来听听这些学者的争论。——编者