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| 基于神经网络的柴油机NOχ排放预测模型研究 | |
| 引用本文： | 张宝峰,潘维,徐正飞,张亚军,李国徽.基于神经网络的柴油机NOχ排放预测模型研究[J].天津理工大学学报,2009,25(3). |
| 作者姓名： | 张宝峰 潘维 徐正飞 张亚军 李国徽 |
| 作者单位： | 1. 天津理工大学,自动化学院,天津,300384 2. 中国人民解放军军事交通学院,天津,300161 |
| 基金项目： | 国家高技术研究发展计划(863计划) |
| 摘 要： | 传统的基于MAP图查表方式得到柴油机NOx排放的方法需要做大量标定实验,本文采用BP神经网络构建柴油机NOx排放预测模型.论文选取进气压力、进气温度、排气温度和发动机转速这4个量作为预测模型的输入量.考虑到柴油机NOx生成与其工作参数之间有时间迟滞,模型的输入量包含当前值和历史值.对输入数据做了归一化处理,在模型后处理模块对输出数据做反归一化处理.所提出的模型具有较高的预测精度. |
| 关 键 词： | 柴油机 神经网络 预测 |
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