排序方式： 共有3条查询结果，搜索用时 15 毫秒
1
1.
一种用于异常检测的网络流量抽样方法 总被引：1，自引：0，他引：1
为了减小抽样数据对网络异常检测的影响,提出了一种新的可变抽样率的网络流量抽样方法.通过利用哈希模式匹配算法,将到达的数据报文按流标识分类并记录下该报文在流中的位置,然后根据报文所属流的位置顺序减函数来设置不同的报文抽样概率.实验结果表明,所提方法增加了短流报文的抽样概率,解决了由于随机报文抽样方法偏向于长流抽样而导致的网络异常丢弃的问题,从而提高了异常检测的正确性. 相似文献
2.
如何在高维图像数据库中快速有效地检索相似图像一直是图像检索领域的主要研究课题之一.本文提出一种基于自组织特征映射网络(SOFM)的高速图像检索算法,在保留高维空间距离的前提下将图像特征映射到一维空间,在低维空间的限定范围内完成检索工作.通过Corel图像数据库(51 138幅图像)进行的实验表明该算法既明显地提高了检索... 相似文献
3.
面对现已存储的大量原始数据,缺少相应的工具对这些数据中所蕴含的珍贵信息进行分析和挖掘.针对这种需求,以上海市新生儿数据为例,建立了基于Web的新生儿可视化数据挖掘系统,提出了Web可视化页面的实现方法.通过对影响新生儿出生的各方面因素的分析,为优生优育提供了量化的依据,方便决策人员了解上海市各区县的新生儿出生状况,并做出正确决策. 相似文献
1