基于统计方法组合模型的河南省科技创新能力评价

<正>科技创新能力是区域经济增长和竞争力的决定性因素,其强弱是衡量一个区域科技创新实力的重要尺度。它是区域科技创新结构优化与功能发挥程度的反映,是区域创新效率的重要衡量指标。因此,客观、科学地评价各地区的科技创新能力,对采取合理的科技创新战略,保持和提高竞争优势,获得最佳的经济效益和社会效益具有特别重要的意义。目前,国外已有较多     

一个新的四边形单元及其超收敛分析

利用ABFr单元在任意四边形网格剖分下依然保持最优收敛阶的特性,研究了Poisson方程的L2投影超收敛方法,给出了取得超收敛结果的最优参数值.     

一类稳定混合型间断有限元方法在椭圆方程中的应用(英文)

主要考虑了经典椭圆方程的一个混合型间断Galerkin方法的离散格式.给出的稳定项是由单元上的残量决定.并讨论了格式的有界性、稳定性及相容性,给出了在所定义范数下的最优误差估计.     

自主创新绩效评价体系与测度方法——以郑州市为例

衡量自主创新在经济发展中的绩效,对于认清区域自主创新现状、建设创新型国家具有十分重要的意义.评价区域自主创新的绩效,对于动态掌握自主创新的进展和成果、发现创新系统存在的问题和原因,以便采取有针对性的措施、优化创新资源的结构和配置、调整创新的产出目标和方向、进一步提高创新系统的效率,对区域自主创新网络建设和政策制定具有重要指导意义.作为推动自主创新效率的主要行政层次,城市具有较强的资源集聚优势,因此,本研究从城市视角研究自主创新效率具有重要的战略意义.如何科学地评价郑州市的自主创新效率和自主创新能力,解决自主创新环节中存在的主要问题,是郑州实施"三化两型城市"战略,获取自主创新优势,增强核心竞争力所面临的关键任务.     

偏最小二乘法与人工神经网络耦合的小流域产沙模型

针对小流域侵蚀产沙的复杂性,将偏最小二乘回归与人工神经网络耦合,建立了小流域降雨侵蚀产沙检验模型,并应用于小流域降雨侵蚀产沙预报.采用偏最小二乘法对多维自变量中的信息进行组合和提取,从而得到对因变量解释能力最强并可很好概括自变量信息的主成分,有效克服了变量之间的多重相关问题,实现了对高维数据的降维处理.把提取的主成分作为神经网络的输入,提高了网络的学习效率和稳健性.应用结果表明,偏最小二乘神经网络耦合模型的拟合和检验精度均优于偏最小二乘回归模型和人工神经网络模型精度.     

基于统计方法组合模型的河南省科技创新能力评价

科技创新能力是区域经济增长和竞争力的决定性因素,其强弱是衡量一个区域科技创新实力的重要尺度。它是区域科技创新结构优化与功能发挥程度的反映,是区域创新效率的重要衡量指标。因此,客观、科学地评价各地区的科技创新能力,对采取合理的科技创新战略,保持和提高竞争优势,获得最佳的经济效益和社会效益具有特别重要的意义。     

方阵高次幂计算方法研究

在分析一般矩阵乘法运算对计算方阵高次幂运算局限性基础上，结合实例介绍了矩阵分解法、Hamiltoncayley定理法等七种方阵高次幂求解方法．     

一类非线性退化波方程整体解的强渐进稳定性

应用M.Aassila[5]的方法证明了一类非线性退化波方程初边值问题整体解的强渐近稳定性.     

Stein极大函数的加权模不等式

设Ф为单位球面S^n-1上的正规面测度,使用插值方法和Mellin变换,得到了Stein极大函数MФf（x）：=supr〉0｜Фr^＊f（x）｜的加权模不等式.     

变电站变压器局部放电试验中干扰波形的判定

本文举例以某220kV、500kV变电站的主变现场局部放电试验，实践操作中过程所遇到的各种干扰的分析判定，并提出消除其干扰信号的方法。