首页 | 本学科首页   官方微博 | 高级检索  
文章检索
  按 检索   检索词:      
出版年份:   被引次数:   他引次数: 提示:输入*表示无穷大
  收费全文   8篇
  免费   0篇
综合类   8篇
  2003年   1篇
  1999年   4篇
  1997年   1篇
  1995年   2篇
排序方式: 共有8条查询结果,搜索用时 15 毫秒
1
1.
在分析矢量图形特点的基础上,提出了两种矢量图漫游显示的方法:一种是针对显存容量大、可分页的情况的漫游;另一种是针对显存容量只有一页的漫游。本文着重讨论了实现后一种情况的漫游所采用的各种技巧及一些具体问题的解决方法。  相似文献   
2.
用支撑矢量机(SVM)分类时,针对大规模数据集,SVM的训练成为一个难题,提出了一种采用样本至某一类的马氏距离来提取可能为支撑矢量的数据的方法,同时阐明了如何解决在输入空间和特征空间中求马氏距离所遇到的问题,利用特征值,特征矢量及伪逆运算的并行计算方法,建立了一种提取支撑矢量的快速算法,用该方法对训练数据进行预处理后,可以加快SVM的训练速度,实验结果也表明了该方法的有效性。  相似文献   
3.
使用应用广泛的程序设计语言(如C语言)来编写人工智能程序,可使大量与人工智能有关的实际问题简化.文中结合问题树介绍了人工智能中深度优先和宽度优先这两种重要且常用的搜索策略的原理,并给出了一种用C语言表示问题树的方式,阐述了如何用C语言实现上述两种搜索策略.  相似文献   
4.
启发式搜索策略(爬山法)的改进与实现   总被引:1,自引:0,他引:1  
介绍一种启发式搜索策略——爬山法的原理;讨论了爬山法的不足,提出一种改进的方法:将其不可撤回的搜索方式改为可以回溯的方式,从而使爬山法也可应用于复杂问题的求解.最后阐述如何用C语言实现改进的爬山法.  相似文献   
5.
用C语言实现人工智能中的搜索策略   总被引:1,自引:1,他引:0  
使用应用广泛的程序设计语言(如C语言)来编写人工智能程序,可使大量与人工智能有关的实际问题简化。文中结合问题树介绍了人工智能中深度优先和宽度优先这两种重要且常用的搜索策略的原理,并给出了一种用C语言表示问题树的方式,阐述了如何用C语言实现上述两种搜索策略。  相似文献   
6.
启发式搜索策略(爬山法)的改进与实现   总被引:2,自引:0,他引:2  
介绍一种启发式搜索策略-爬山法的原理;讨论了爬山法的不足,提出一种改进的方法:将其不可撤回的搜索方式改为可以回溯的方式,从而使爬山法也可应用于复杂问题的求解。最后阐述如何用C语言实现改进的爬山法。  相似文献   
7.
提出用8031单片机控制的一种小型自动报警系统的设计方案,叙述了该系统的主要功能、设计原理及硬件组成、软件结构.该系统具有体积小、抗干扰能力强、造价低等特点.  相似文献   
8.
在分析矢量图形特点的基础上,提出了两种矢量图漫游显示的方法:一种是针对显存容量大、可分页的情况的漫游;另一种是针对显存容量只有一页的漫游.本文着重讨论了实现后一种情况的漫游所采用的各种技巧及一些具体问题的解决方法.  相似文献   
1
设为首页 | 免责声明 | 关于勤云 | 加入收藏

Copyright©北京勤云科技发展有限公司  京ICP备09084417号