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基于轮廓的图像识别方法具有过程简单、识别效率高等特点.但随着人脸表情变化、光照强度以及遮挡等因素的改变,提取图像轮廓形状的难度增大,从而使方法的有效性受到影响.本文提出一种基于复杂网络和图像轮廓的形状识别方法,通过提取形状图像的轮廓点,建立相应的复杂网络模型,计算相关参数来识别图像.实验表明,该方法具有对轮廓图精确度依赖性低、复杂网络规模小、阈值参数少、能有效适应边界形状改变等优点. 相似文献
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随着我国经济与世界经济融合深度不断增强,民族企业想在国际市场上立于不败之地,就必须对现有的生产技术进行改造升级。本文结合笔者自身的工作经验,分析了技术改造对企业的必要性,总结了青田县企业技术改造的工作现状和存在的问题,并对青田县企业技术改造工作提出了一些意见与建议。 相似文献
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基于Mapinfo的最短路径混合搜索算法 总被引：3，自引：0，他引：3
在迪杰斯特拉(Dijkstra)算法的基础上,针对有较多节点和道路的大网络在求解最短路径时计算时间慢、扩展节点多的缺点,采用基于局部最优方向和A*算法的混合算法,利用局部最优方向法的结果,对A*算法的启发函数加以改造,可以减少扩展的节点数量,快速的找到一条最短路径.通过实验仿真证实了该算法的快速有效性. 相似文献
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