流量采集电路的设计

该文分析了国内现阶段,使用IC卡、远传燃气表、集中抄表、无源接触式直读表(电阻式)和无源非接触式直读表(光电式)远传抄表等管道燃气计费管理系统,在不同阶段发挥了一定积极作用,但是它们都基于机械式传动燃气计量表,脱离不了机械构件受安装精度和环境温度等的影响。基于互联网、无线通信技术等技术,智能燃气无线传输管理系统成为了人们研究的热点问题。该文设计一种基于流量压力传感器、脱离机械构件的燃气流量采集电路,它是智能燃气无线传输管理系统中重要的组成部分,可提高燃气计费系统运行效率和处理精确度。     

基于卷积神经网络的短文本分类方法

文本分类一直是自然语言处理中一个备受关注的问题,在邮件分类、文件检索、用户情感识别等领域有着广阔的应用。同时人工智能飞速发展,卷积神经网络在图像识别领域取得了巨大的成功,本文则在传统方法基础上,将卷积神经网络应用在中文短文本分类任务中。与英文文本不同,中文文本文字连贯、搭配丰富,从而存在着文本的特征维度高,特征稀疏等问题。本文将卷积神经网络和Word2vec的Skip-gram方法结合,应用在短文本分类中。首先利用Skip-gram得到文本的词向量表示,然后用卷积神经网络从向量化的文本中提取特征,在用这些提取出来的特征进行文本分类。实验结果与传统机器学习方法相比较,获得了更高的准确性,验证了卷积神经网络在短文本分类中的有效性。