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提出了一种基于小波域统计建模与小波系数显著性修正相结合的斑点噪声滤波方法．通过对数变换将乘性噪声模型转化为加性噪声模型，将对数变换后的图像进行小波变换并对小波域的高频子带系数用混合高斯模型与隐马尔可夫树模型进行建模，采用EM算法来估计模型参数．利用贝叶斯最小均方误差准则来估计“干净”的小波系数，在贝叶斯最小均方误差估计的基础上引入基于显著性准则的小波系数进行修正，显著性准则采用小波系数的模极大值准则作为判据，通过小波逆变换与指数变换获得抑制斑点噪声后的图像．实验表明，所提出的方法能够有效地抑制SAR图像中的斑点噪声，同时能够很好保存边缘细节结构与强散射中心． 相似文献
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一种新型的多DSP图像处理系统的设计与实现 总被引：4，自引：0，他引：4
提出并实现了基于TI的TMS320C6414多DSP的实时图像处理系统．该系统采用模块化设计和多总线结构，使用FPGA设计了一种LINKS作为DSP之间的专用图像传输通道，其传输速度可以达到3．2Gbit／s.使用DSP的McBSP构成命令通道，用以传输DSP之间的命令消息．既可以实现点对点的通信，也可以实现广播方式的通信，并且使该系统具有极强的可扩展性，而且可以实现拓扑结构的动态可重构．系统可以根据图像处理算法并行化结构的改变，通过编程实现流水线、SPMD或MPMD结构，以得到较高的并行化效率． 相似文献
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