FORTRAN下拉式菜单的设计

本文设计了FORTRAN下拉式菜单。在TurboC环境下，根据面向对象（oop）的设计思想，进行设计。从原理菜单功能给出了详细的说明。     

PID控制技术与应用

PID控制技术成熟,广泛应用于化工生产过程控制中,阐述PID控制的典型结构,调节方法,以及PID控制算法及其组态．     

井下人员定位系统精确定位

针对目前矿井井下定位系统功能不完善及技术与实现复杂的现状;提出了一种新的井下人员精确定位方法:利用三边测距原理来确定井下工作人员的精确位置;详细介绍了定位原理与具体实现过程:将各个读头安置在井下不同位置,读头彼此之间都在另外2个相邻读头的可读写范围之内,应用三边定位原理,当一位井下人员走在某一巷道的某点时,附近的3个不同的读头将会同时采集到他的信息,这3个被采集到的信息同时被传送到井上计算机中,就可以很容易的确定一个关于此人员的精确的井下实时位置;可以快速采集到井下人员的位置,实现了对人员的实时监测和控制,对改善矿山的安全生产管理有着重要的现实意义.     

关于TCP的数据流传输技术探索

研究TCP协议的数据流传输技术,探讨了计算机网络数据拥塞出现的原因,并提出TCP拥塞控制的几种方法,确保数据传输可靠、按序、无丢失,达到因特网上数据传输的通畅,大大提高数据的传输效率.     

两年制高职数控专业人才培养现状调查报告

以两年制高职数控专业人才培养现状为基础调查,总结两年制高职数控专业的课程体系、教学体制、管理体制实践经验,以期为两年制高职教育教学改革提供一些参考。     

老年2型糖尿病患者甘油三酯葡萄糖指数与体重指数乘积与糖尿病发病率关系

甘油三酯-葡萄糖(triglyceride-glucose, TyG)指数与体重指数(body mass index, BMI)的乘积(TyG-BMI)与老年人2型糖尿病(type 2 diabetes mellitus, T2DM)之间的关系尚未完全了解。本研究旨在探讨中国60岁以上老年人群TyG-BMI与T2DM发病风险的相关性。这项二次分析是基于中国一个健康检查筛查项目的数据库进行的。根据TyG-BMI连续变量和四分位数组对参与者进行分层(Q1 – Q4组)。采用Kaplan-Meier方法估计T2DM各四分位数组的累积发生率。采用Cox比例风险模型观察随访期间TyG-BMI对T2DM风险的独立影响。通过亚组分析进一步验证结果的可信度。随访期间,在24665名60岁以上人群中,共记录到1533例新发T2DM病例。TyG-BMI每增加一个单位,T2DM发生风险变为原来的1.014倍(HR = 1.014; 95% CI：1.013 – 1.015; P < 0.001)。调整混杂因素后,TyG-BMI每升高一个单位,T2DM患病风险增高(HR = 1.032; 95% CI: 1.028 – 1.035; P < 0.001)。TyG-BMI较高的四分位组(Q2至Q4)与最低四分位组(Q1)相比,T2DM的风险也更高(HR分别为2.062、2.903和5.187)。亚组分析显示,在男性和女性亚组中,TyG-BMI每增加一个单位,T2DM的发病率变为原来的1.038倍(95% CI: 1.032 – 1.045)和1.028倍(95% CI, 1.024 – 1.033);在小于75岁和大于或等于75岁的人群中,TyG-BMI每增加一个单位,T2DM的发病率变为原来的1.029倍(95% CI, 1.025 – 1.034)和1.040倍(95% CI： 1.031 – 1.049)。TyG-BMI与中国60岁以上成人发生T2DM的风险独立相关。TyG-BMI可能是老年人群T2DM的一个有前景的预测指标。     

高职服务产业转移的思考——以皖江城市带承接产业转移示范区为研究试点

高等职业教育与区域产业发展和转移有着密不可分的关系。皖江城市带承接产业转移离不开高职教育的人才支撑和智力支持。高职教育提升服务示范区承接产业转移能力,要充分了解示范区承接产业转移的现状,积极研究产业发展政策,创新办学体制机制,优化专业布局,改革招生考试制度,打造产学研基地,积极构建现代职业教育体系,主动参与示范区承接产业转移升级,培养大量高素质技术技能型人才,为区域经济社会发展做出更大贡献。     

基于直觉可信分析的犹豫性度量

针对人脑对信任范畴的直觉模糊特征,采用经验映射与直觉反演原则提出了一种基于直觉可信分析的犹豫性度量方法,并且建立了犹豫集的概念。研究表明:建立人类直觉信息系统,是分析直觉模糊集的有效工具,犹豫度是对一个直觉行为可信的度量,模糊感知角度能够度量犹豫的形成和变化过程,同时最小模糊度模型为不确定性条件下行为选择的合理性提供了有效的犹豫控制方法。为不确定决策理论引入了新的分析方法,完善了直觉模糊集的内容,不仅提供了一个决策过程的控制策略,还为交互直觉学习系统建立了新的智能分析方法。     

列线图预测中国老年人2型糖尿病患病风险

为了建立国内老年人2型糖尿病（type 2 diabetes mellitus, T2DM）患病风险的预测模型并加以验证。基于中国一个健康筛查项目的数据库，纳入了24,804名基线检查时无T2DM的老年人，随访时间为3年和5年。以7:3的比例分成训练集和验证集，单变量和多变量Cox回归分析用于确定独立危险因素，构建列线图预测中国老年人T2DM的3年和5年的发病率。C指数、校准图、临床决策曲线（Decision Curve Analysis, DCA)用于评估列线图在验证集中的准确性。最终发现年龄、空腹血糖（Fasting Plasma Glucose, FPG）、体重指数 (body mass index, BMI)、收缩压（systolic blood pressure, SBP）、甘油三酯(triglyceride, TG)、谷丙转氨酶（Alanine aminotransferase, ALT）和尿素氮（urea nitrogen, UN）是T2DM的独立危险因素，并将其纳入列线图。在训练集和验证集中，C指数分别为0.8278 （95% CI：0.8125-0.8432）和0.8414（95% CI：0.8195-0.8632）。校准图表明，估计概率与实际观测率之间具有良好的一致性。DCA表明，按照此列线图对高危人群早期干预，可以获得净获益。通过该模型，早期识别高危人群有助于及时干预，降低T2DM的发病率。