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提出了一种基于贪心启发式的计算方法,可以在多项式时间复杂度内获得DUDC问题的近似最优解.首先生成了可替代二维平面的离散单元格,在每一单元格中心建立能够覆盖一定数量目标点的替代集,使用贪心算法确定替代集的最小组合方式,实现了对目标点的全覆盖.基于每个子集内所包含的点的具体位置,计算了其最小覆盖圆.最小覆盖圆的中心视为选址位置.基于具体案例证明了算法的有效性.讨论了该算法的影响因素,分析了时间复杂度以及近似度比率. 相似文献
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