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文章从分析影响学生成绩的因素出发,利用数据挖掘关联规则中的Apriori算法对采集的学生数据集进行挖掘,以期发现影响学生成绩的潜在因素,从而为相关部门制定教学政策,改善教学质量提供理论支持和科学依据,从而更好地开展教学工作,更好地为学生服务. 相似文献
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学生成绩对学生评价非常重要,为找出影响学生成绩的一些因素间的关联关系,依据数据挖掘关联规则中的FP-growth算法,运用SQL Server 2005中AnalysisServices工具对收集到的学生成绩数据集进行挖掘分析,期望发现影响学生成绩的因素间的联系,将其进行改善并应用于教学实践中,有利于提升教学质量,提高学生成绩. 相似文献
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学生成绩对学生评价非常重要,为找出影响学生成绩的一些因素间的关联关系,依据数据挖掘关联规则中的FP-growth算法,运用SQL Server 2005中AnalysisServices工具对收集到的学生成绩数据集进行挖掘分析,期望发现影响学生成绩的因素间的联系,将其进行改善并应用于教学实践中,有利于提升教学质量,提高学生成绩. 相似文献
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K-means聚类算法是一个很经典的聚类算法,但其容易陷入局部最优的缺陷,严重影响着分类的精度.使用目前广泛应用的蜂群算法,针对晋中学院某届学生三年成绩数据进行聚类分析,对学生科学归类,归类结果可以有效指导专业任选课程的开设,使课程的开设更加有的放矢,一定程度上实现真正的因材施教. 相似文献
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联通公司现有的数据分析不够全面具体，尤其对高端用户的分析比较模糊笼统，利用Oracle设计的“联通高额用户话费走势分析系统”能够及时灵活地反映用户话费的变动情况，为公司的经营决策提供依据． 相似文献
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基于Apriori算法的数据挖掘在电信套餐制定中的应用 总被引：3，自引：0，他引：3
针对目前电信行业激烈的竞争,提出了为用户量身定做套餐是占领市场的新战略,并通过Apriori算法实现用户业务间的关联性挖掘,为制定套餐提供科学依据. 相似文献
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