面向异构集群的作业调度与资源分配研究

提出一种面向异构集群的作业调度与资源分配策略,在异构资源实时监控的基础上,实现了作业的有效调度,进而在作业执行阶段,采用基于二部图的最小权匹配的资源分配算法,实现异构资源到执行任务的合理部署与配置.以医学科学计算为背景,搭建了异构云计算环境,并进行了仿真实验.实验结果显示:提出的算法实现了预期的目标,有效弥补了现有同构作业调度算法的缺陷与不足.     

基于特征人脸和肤色统计的人脸检测

提出一种在视频中检测人脸的新方法,该方法首先用特征人脸检测第一帧画面中人脸的位置和大小,将它作为卡尔曼(Kalman)滤波的初始值和肤色分布统计的训练样本,然后利用卡尔曼滤波预测人脸,最后用肤色分布模型确定人脸,就可以检测到人脸。这种方法的优点是可以在复杂背景下快速准确地检测到人脸位置和大小。实验结果表明使用该方法可以实时准确地检测到视频中的人脸。     

纳米孔壳聚糖固载四(五氟苯基)铁卟啉催化氧化环己烷作用

为模拟细胞色素P-450酶的键联作用、轴向配位作用以及空腔的功能,实现温和条件下环己烷氧化的高效催化作用,采用微波辅助法制备纳米孔壳聚糖(np-CTS)共价接枝与轴向配位固载四(五氟苯基)铁卟啉(Fe TPFPP),即Fe TPFPP/np-CTS。应用扫描电镜(SEM),氮气物理吸/脱附(BET,BJH),紫外—可见光谱(UV-Vis),热重分析(TG-DSC),红外光谱(FT-IR)和X射线光电子能谱技术(XPS)研究其结构。在温和氧化反应条件下,用此催化剂催化氧气氧化环己烷。Fe TPFPP/np-CTS表现出较好的催化性能,其催化氧化环己烷的转化率和KA油产率分别为38.2%和24.5%,比未固载的和无孔壳聚糖固载的铁卟啉分别提高28%和66%,以及18%和74%。其中壳聚糖对铁卟啉的接枝,轴向配位及其空腔都起着重要的作用。     

基于云平台的医学影像可视交互平台

针对传统医学影像可视化软件难以实现跨平台访问,以及有限的影像数据的存储和体绘制能力,且缺少协同可视化共享的机制,本文提出一个基于云平台的医学影像可视化平台.利用云平台超大的存储容量以及强大的图形图像处理能力,在云端进行医学图像的编解码、分割及高级体绘制,然后本文提出支持协同可视化的自适应医学元数据和图像数据传输协议,通过浏览器和云端的实时交互以及浏览器和浏览器的对等传输,实现了影像的各种二维和三维协同可视化交互功能.实验结果表明,我们的平台不仅能以协同方式支持大容量数据的二维实时浏览和伪彩映射,而且支持三维的高级分割和体绘制操作,并且有较好的实时交互性.     

三维人脸模型的约束纹理映射算法研究

约束纹理映射是一种特殊的参数化过程,即在设定约束条件的情况下对模型进行纹理映射.本方法首先通过人工交互在纹理上添加纹理映射约束点,然后根据约束点对纹理及网格模型进行三角剖分,再通过RBF插值求得三角网格内顶点的纹理坐标,并实现三角网格与相对应纹理三角片的纹理映射,最后优化映射结果.实验结果表明本方法切实可行.     

基于Hadoop的房产信息服务的方法

针对大数据信息服务的运算效率的问题,提出一种基于Hadoop的房产信息服务方法,设计并实现了一个房产信息服务原型系统.使用Hadoop搭建分布式文件系统,在该文件系统之上使用RCFile对数据进行存储管理.此外,在该系统中集成数据索引、数据压缩等技术,并提出一种SQL高效查询机制——SQL-JM,将SQL查询转变成MapReduce作业,提高查询效率.前端使用一些信息可视化技术,如Treemap,StreamGraph,折线图等对数据进行直观展示.用户通过浏览器登录该系统后,可以申请并使用相关房产信息服务.Hive,HadoopDB,MySQL等数据库系统的查询对比实验验证了该系统能提高查询效率.     

基于RBF插值的颅面复原算法

颅面复原是以颅骨与面部关系为科学依据来生成三维人脸表面模型.我们首先获取了待复原颅骨的3D模型,然后进行特征点的标记,再以软组织厚度为基础计算颅面特征点坐标,最后采用径向基函数插值来生成面部表面模型,并采用Delaunay三角剖分对复原面部模型进行平滑优化.从实验结果分析,我们提出的方法在效率和可视化效果均比其它方法好.     

基于混合微粒群算法的网格服务工作流调度

采用微粒群优化的种群搜索方式,融合了局部搜索和全局搜索,引入了模拟退火算法和遗传算法思想,利用模拟退火随机概率来避免陷入局部最优,提出了一种混合微粒群优化算法,以便更好地满足用户期望的服务质量,解决网格服务工作流调度问题.网格仿真试验结果显示:对于具有全局QoS约束条件的Web服务选择,在执行效率上混合微粒群优化算法明显优于其他混合遗传算法,可在较短时间内获得较好的解,是求解多目标网格服务工作流调度问题的有效方法.