排序方式： 共有2条查询结果，搜索用时 0 毫秒
1
1.
医学卫生领域,疾病受到许多因素的影响,很难用结构式因果模型加以解释,根据其自身变动规律建立时间序列的动态模型则是一种行之有效的方法.据此,本文研究了季节性模型在张家川地区支气管肺炎月发病率中的应用.利用2001年9月至2006年7月张家川地区支气管肺炎月发病率资料绘制出时序分布图,观察到该疾病高发在每年12月左右,且有季节性趋势:作偏相关和自相关图,根据模型定阶原则,且残差没有自相关性,进行时间序列模型拟合;最终得到时间序列模型ARIMA(1,0,1)×(2,1,1)12,及其相关数学表达式(1-0.517B)(1+0.784B12+0.137φ2B24)(1-B)12△11Zt=(1+0.1968)(1+0.876B12)at,并进行实际值与预测值的比较,估计值虽然与实际值有差异,但基本趋势一致.因此,应该充分考虑各时间段的发病特征,以便更有重点地进行健康防治,有效降低支气管肺炎对人类的危害,保障人类的生活品质. 相似文献
2.
在讨论时间序列模型基本方法的基础上,通过分析甘肃张家川地区胆结石的发病率数据序列的特征,建立了ARIMA数学模型,并用SPSS软件进行时间序列建模的最小二乘法参数估计图检,并进行预测值与实验值比较.从预测结果来看,发病率呈现平稳且伴随周期性发病状况. 相似文献
1