基于KULLBACK信息融合方法的系统可靠性评估

在产品具有多源验前信息的情形下，讨论冷贮备系统的可靠性评估问题，运用Kullback信息作为分布之间距离的度量，在Kullback信息的融合准则下对多个先验分布进行融合。并以融合后的先验分布作为产品的最终验前分布，对冷贮备系统的可靠性指标进行Bayes估计。最后进行的计算机随机模拟结果表明，文中所提出的方法合理且便于应用。     

中国天然气安全形势的动态特征及传导机制

中国天然气安全综合指标体系的搭建以及指数测算对于实时监测天然气安全形势、警惕天然气潜在风险、保障能源安全具有重要的现实价值.文章创新性地引入DMA-TVP-FAVAR模型以动态视角构建了中国天然气安全综合指数(NGSI),并结合EEMD和BP多重断点检验方法系统梳理了NGSI的动态特征和传导机制.研究表明:2001年以来,NGSI呈现波动下降的趋势.具体来看,短期不均衡因素主要引起NGSI短期波动,重大事件冲击是驱动NGSI中期波动的主要力量,天然气供需基本面是NGSI的长期内在趋势.此外,不同的货币政策工具对NGSI的调控效果不同,价格型货币政策比数量型货币政策更为有效.     

基于消费结构划分的煤炭需求预测模型

为准确预测未来煤炭需求总量及消费结构变化,本文按三大煤炭消费环节——终端消费(主要是工业)、中间消费(主要是发电、供热、炼焦、制气)、洗选损耗;七大耗煤行业——农林牧渔水利业,工业,建筑业,交通运输、仓储和邮政业,批发、零售业和住宿、餐饮业,其他行业,生活消费,详细划分了煤炭消费结构,并收集了1980~2010年的各项煤炭消费量数据。在模型选择的基础上,选用ETS、Holt-Winters模型,使用R语言软件对各项数据分别进行了未来10年的单变量预测。然后,结合历史数据和预测结果,详尽地分析了各个环节与行业耗煤总量和比例的不同变化趋势。最后,通过对两种模型的预测结果进行组合预测,得出2020年中国煤炭需求量预测值近46亿吨标准煤。     

陕西省交通基础设施PPP模式风险及补贴机制分析

随着我国改革开放和市场化进程的推进,陕西省作为西部地区的重要门户和陆上丝绸之路的起点,其交通战略地位日趋明显,在PPP模式盛行的当下,交通基础设施PPP项目逐渐被提上日程。本文首先分析了陕西省交通基础设施发展现状,然后结合国内外14个交通基础设施PPP项目经典案例,总结分析影响其发展的风险因素,最后运用实物期权定价理论,基于项目收入服从logistic函数的假定,考虑车流量年增长率、维护成本增长率和所得税税率风险因素,通过蒙特卡洛模型模拟得出:价格补贴可有效分散项目风险,"轨道交通+物业开发"新型PPP模式可提高项目收益,降低政府补贴。     

冷贮备串联系统可靠性指标的经验Bayes近似置信限

在无替换定时截尾样本下，利用经验Bayes方法和极大似然法研究具有冷贮备部件串联系统(简称冷贮备串联系统)可靠性指标的近似置信限，给出部件失效率、系统可靠度和平均寿命近似置信限的计算公式。最后给出随机模拟例子并讨论置信限的精度。     

基于结构化蒙特卡洛和企业破产率的贷款配给模型

CreditMetrics模型中，组合资产信用资质变化相关性分析最为复杂，也是信用组合模型中争议最多的因素．从企业风险是产生信贷风险的根本原因，银行是企业风险的最终承担者这一角度出发，利用结构化蒙特卡洛方法计算出了信用风险因素下与企业破产率有关的银行贷款收益．从而模拟各个企业不同破产率时的贷款收益，确定出了组合贷款之间的相关性，最终结合CreditMetric嫩型建立了银行贷款配给模型．     

基于 Bayesian-SV-SGT 模型的原油价格‘Value at Risk’估计

从分析原油现货市场收益率的统计特征入手,为更好地刻画原油现货市场收益率的尖峰厚尾、偏态及波动集聚性和持续性的波动特性,引入 SGT 分布来描述原油市场 价格的分布特征, 利用 SV模型来度量国际原油市场的价格波动率. 同时, 基于 Bayesian 原理,利用 MCMC 方法来解决 SV 模型的参数估计难题, 建立了 Bayesian-SV-SGT模型, 并对国际原油现货价格“VaR”(Value at Risk)进行了估计和分析.研究结果表明, 相对 GARCH 类-GED 模型而言, Bayesian-SV-SGT模型更好地刻画了原油现货市场收益特征,并能更加精确地刻画原油现货市场的价格风险.     

中国省际差异化能源转型背景下的CO_2排放预测

为促进中国能源消费转型,减少CO_2排放,本文首先利用俱乐部收敛检验等方法对不同类型化石能源消费的省际差异演变及原因进行实证研究.其次,基于收敛聚类结果利用分层(组)预测方法对不同消费层级未来中短期内的CO_2排放进行预测.研究发现:由于经济发展对煤炭消费的依赖程度不同,各省煤炭消费分别向3个不同水平收敛;在能源强度及结构效应的驱动下,各省石油和天然气消费整体向上收敛.在未来,Clubs2省份将主导全国总的煤炭消费CO_2排放趋势,进而对化石能源总CO_2排放产生显著影响;同时,未来的原油消费将增加总CO_2排放量,而天然气消费具有减排优势;另外,各省CO_2排放量及增速仍将存在较大差异.以上发现对建立特定的区域能源消费及排放政策具有重要启示:Clubs2中的省份是控制煤炭消费,减少CO_2排放的重点区域;严控高收入、重工业省份的原油消费将会进一步降低总CO_2排放量.     

交通需求非对称价格效应对比分析

交通运输对于石油产品的消耗造成的空气污染已成为我国城市及区域雾霾成分的重要来源.价格是调整供需的主要手段,且具有不对称性,研究石油产品价格变动对交通需求的不对称影响效应具有实际意义.基于此,本文通过价格分解模型,将中国、日本、美国的汽油和柴油价格分解为三部分,探讨其对各国客运需求和货运需求的非对称性影响效应.实证分析结果表明:较高的油价到目前为止并未使中国的交通需求减少,而美国和日本的交通需求与价格均为负相关关系.日本交通需求受油价变化的影响并不显著.中国和美国的客运需求对于油价变化的非对称性效应均表现为价格恢复阶段的影响最大,同时,两国的货运需求对于油价变化较客运需求都更加敏感,但交通需求对油价变化的反应与历史价格相关,美国消费者对于价格上涨的预期与中国消费者有很大的区别.     

天然气市场波动对下游企业资本市场的影响北大核心CSCD

基于熵权法,构建下游城市燃气价格指数.为了研究天然气市场波动的影响效应,进行季节趋势分解,构建结构向量自回归模型,并以此为基础建立马尔科夫区制转移向量自回归模型,识别和分析考察期内的结构变化.结果表明,天然气市场波动会影响下游企业的资本市场,存在着状态的转换,相比于液化天然气产量和液化天然气价格,液化天然气进口量波动对下游企业影响更大,国内与天然气市场有关事件,也会影响城市燃气企业资本市场.