基于适应度评价扩展自适应遗传算法的门级电路进化设计

针对遗传算法适应度评价阶段指定输出单元容易丢失潜在解的问题,该文提出了一种基于适应度评价扩展的电路进化设计方法.该方法将每个逻辑单元的输出都视为一个潜在的解处理,得到一个最优适应度评价值,避免了潜在解的丢失,有效地提高了自适应遗传算法的性能.通过多种电路的进化设计实验比较了该文方法与传统自适应遗传算法设计的性能,结果表明,该文方法具有收敛速度快、迭代次数少、获得最优解成功概率高的优点.     

基于微动散射点分离的角闪烁抑制方法

针对近程毫米波雷达中目标角闪烁引起的测角误差问题,提出了一种基于微多普勒效应的多散射点分离角闪烁抑制方法.建立了多散射点目标的微多普勒回波模型,利用不同微动散射点微多普勒谱的区别,给出了一种基于重排平滑伪魏格纳维尔分布( Reassign smoothed pseudo Wigner-Ville distribution,RSPWVD)的多散射点角度信号分离和测量方法,研究了基于散射点回波幅度自适应融合加权的角闪烁抑制方法.仿真结果表明,此种方法能够有效抑制毫米波连续波雷达与微动目标在近距离的测角误差.     

改进适应度评价的多态自检电路进化设计算法

 针对传统多态自检电路进化设计算法适应度评价阶段丢失潜在解的问题,提出了一种改进适应度评价方法。利用扩展评价将传统算法中随机选择输出位对候选电路进行评价的方法改进为完全评价方法,通过动态选择输出位对电路做出最恰当的评价,防止潜在解的丢失;对于多态电路扩展评价结果采用比较选择选取在多种工作模式下适应度最高的输出位,完成进化电路最优结构配置。外部进化设计实验结果表明,所提方法仅需4个测试向量就能检测出组合电路中的所有固定性故障。电路中不需额外的输入/输出信号,通过加法器进位输出位的震荡可以指出错误的存在,同时电路原始输入信号即可作为检测输入信号。与传统进化设计算法相比,进化代数减少了90.6%—91.7%,成功获得最优解时电路使用门个数减少8%—9.7%,具有进化迭代次数少和资源消耗低等优点。