当前高校学生党员教育管理模式问题刍议

分析了高校党员传统教育管理模式的优点,同时也指出了传统高校党员教育管理模式在当前新形式下存在的问题。     

地方高校化工特色纺织工程专业人才培养模式探讨

根据高等学校本科纺织工程专业建设规范的要求,结合地方工科院校学科优势,对具有化工特色纺织工程专业人才培养模式进行探讨,构建了符合地方院校实际的具有化工特色的纺织工程专业人才培养方案、课程体系、实践环节教学体系,为地方工科院校纺织工程专业建设和人才培养提供参考。     

基于重建策略的云工作流调度算法优化

为了进一步提高算法性能,提出一种改进的蛙跳算法,并与调度方案相结合,以期为云工作流资源分配提供最优调度.通过在蛙跳算法的局部搜索中加入重建策略,提高了数据随机性,有效避免了局部最优.研究了调度方案生成算法,与改进算法相结合得到接近最优的调度.利用Java模拟器进行仿真试验,并与粒子群优化算法和传统蛙跳算法作比较.实验证明,提出的方法可以在满足最长截止时间约束的情况下,使总执行成本最小化.     

日本人身保险行业协会在地震中的工作对中国的启示

2011年3月11日东日本大地震对整个日本的经济造成了沉重的打击。随后,日本保险企业的赔偿金、来自世界各地的捐款以及日本政府的财政援助成为灾后重建资金的最主要来源。在组织协调各个保险企业进行有组织、有效率的赔偿这一方面,日本人身保险行业协会起到了至关重要的作用。本文试图通过对日本保险行业自律组织运作特点的分析,找出国内保险行业协会存在的不足及原因,并提出完善国内保险行业协会建设的若干建议。     

技术进步给开封幽兰味精厂注入活力

<正> 开封幽兰味精厂依靠技术进步,深化内部改革,建厂三年多来,共创产值9000多万无,实现税利1000多万元,先后获市级先进单位,开封市先进企业,开封市“星火”技术示范企业,省二级先进企业,省全面质量管理达标单位,开封市十佳工业企业和省1990年度食品工业先进企业。开封幽兰味精厂的前身是已倒闭两年之久的杞县第一化肥厂。1984年因进口化肥对国内市场的冲击和企业管理不善,造成工厂停产、工人放假、欠债高达470万元。面对这样的因境,新的领导班子通过大量的市场调查和分析,决定在原一化旧址上改建味精厂。依靠科技进步,是该厂迅速发展和崛起的关键所     

沸石对于亚硝胺的选择性吸附及其在卷烟中的应用

沸石能选择性地强吸附亚硝胺。气相中的吡咯烷亚硝胺（NPYR）和二甲基亚硝胺（NDMA）被沸石吸附后，523K以上才脱附－分解。实验表明沸石添加剂并未影响卷烟的物质性质和燃烧，烟气中的烟草特有亚硝胺（TSNA）明显减少，有益于保护环境和吸烟者的身体健康。     

模糊关系方程极小解的一种判别方法

研究含max-min和max-product合成算子的模糊关系方程的极小解判别方法.定义若干个指标集,并得到判别模糊关系方程极小解的充要条件.综合这些充要条件,又构建基于指标集的模糊关系方程极小解的判别算法,并利用数值例子说明该算法的有效性.     

日本人身保险行业协会在地震中的工作对中国的启示

2011年3月11日东日本大地震对整个日本的经济造成了沉重的打击。随后,日本保险企业的赔偿金、来自世界各地的捐款以及日本政府的财政援助成为灾后重建资金的最主要来源。在组织协调各个保险企业进行有组织、有效率的赔偿这一方面,日本人身保险行业协会起到了至关重要的作用。本文试图通过对日本保险行业自律组织运作特点的分折,找出国内保险行业协会存在的不足及原因,并提出完善国内保险行业协会建设的若干建议。     

水下非均匀光照场景下的混凝土图像增强方法

检测水下基础设施混凝土表观缺陷是保障水下基础设施安全稳定运行的重要措施。使用遥控水下机器人(remote operated vehicle,ROV)采集混凝土表观图像是当前水下检测最高效的方式，然而ROV采集到的混凝土图像存在光照不均、色彩失衡、对比度差和边缘信息弱等问题。该文针对水下混凝土图像质量不佳的问题，提出了水下非均匀光照场景下的混凝土图像增强方法。首先采用图像修复技术(image inpainting technique,IIT)对图像局部高光区域进行修复；然后在暗通道图像增强方法的基础上引入图像对比度感知调节方法，选取不同窗口尺寸，在每个局部窗口区域中实现图像增强；最后采用自然图像质量评估、基于感知的图像质量评估、无参照物图像质量评估和水下彩色图像质量评估4个指标对增强后的图像进行评估。实验结果表明：该文提出的方法在多个对比指标中优于现有水下图像增强方法，能有效提升水下图像质量。     

论效率工资在人才引进中的应用

从效率工资对劳动生产率的推动作用出发，研究了效率工资的作用机理，论述了如何通过效率工资激励员工和引进人才，并提出我国国有企业应科学运用效率工资理论，推进薪酬革命，从而防止人才流失。