基于小波分析的盲源分离

提出一种新盲源（BSS）分离算法是在独立分量分析（ICA）算法中引入离散小波变换技术分解出有用信号．ICA是一种线性非高斯统计方法,不仅能够使研究对象相互独立或尽可能独立,而且能突出源信号的本质结构．笔者采用的新盲源算法能够将时-频ICA相结合,实现了较好的盲源分离．     

一种眼睛精确定位的人脸检测方法

提出了一种图像生成的概率模型,通过检测人脸区域与该区域内人脸的特征,获得最佳的推理算法．该方法将图像分割成若干任意大小区域,包括人脸区域与背景区域,其目的是对相似度模型进行改进,以便判别人脸与背景区域的生成部分,然后利用GentleBoost算法定位出任意图像的人脸和人眼部分．实验结果表明,采用该方法能获得较好的效果,具有一定的使用价值．     

基于大规模本体的有效匹配研究

为了改善不同领域专家构建的本体存在不匹配的问题,以及大规模本体问题已经超过当前的匹配方法,笔者设计了一种基于模块化的方法,其思路是把一个大的匹配问题分解成几个小的匹配问题,以减少急剧变化的复杂性．为了验证该方法,选定了几个较大和复杂的本体来测试．结果表明,基于模块化的方法（MOM）在保持较好的准确率和查全率的同时还可以较大地减少匹配时间．     

实线性空间中的非线性标量化函数与非凸分离定理

将一般形式的Gerstewiz非线性标量化函数推广到没有拓扑结构的实线性空间.由此得到实线性空间中的非凸分离定理.     

丁字路口车辆U形转向的元胞自动机模型

基于丁字路口左半部分车道建立了双向六车道道路系统,考虑U形转向车道位于左车道和中车道两种情况。将直线道路和转向道路按车辆实际行驶轨迹交错划分元胞,引入红绿灯,以NaSch模型为基础进行模拟仿真,再统计各车道流量进行分析。结果表明,U形转向车道位于左车道时有利于U形转向车辆通行,位于中车道时有利于右方左转车辆通行,但对驶向路口三车道流量影响较大。     

一种减小OFDM系统PAPR的算法分析

传统的部分传输序列（PTS）算法可以降低正交频分复用（OFDM）系统的高峰值平均功率比（PAPR）,但自身较为复杂难以直接应用到OFDM系统中。为了有效降低OFDM系统PAPR,在粒子群总数增加时减少迭代次数,增加系统的稳定性,提出了一种基于PSO-PTS联合算法。通过对粒子群参数进行优化与仿真分析,结果表明,提出的PSO-PTS混合算法能有效的减小OFDM系统的PAPR,也降低了计算复杂度。