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新的粒子群优化算法 总被引:8,自引:1,他引:7
粒子群优化(PSO:Partic le Swarm Optim ization)算法是一种有效的全局优化技术。对于PSO算法,很容易陷入局部极值。针对上述缺点,提出了两点改进:对基本PSO算法的速度更新公式中的全局极值给出新的定义,以使粒子群体保持多样性;适当地缩放适应值,与随机规则共同决定某个粒子作为速度公式中的全局极值。改进的两点用于PSO算法后期,形成新的PSO算法(NPSO:New PSO)。NPSO能有效地改善算法,具有摆脱局部极值的能力。在给定的条件下,选用3个函数进行了测试。实验结果显示,在获得平均适应值方面,该算法比PSO算法提高1.62%~16.5%,明显优于基本的PSO算法。 相似文献
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本文给出了λ-Horn集上的λ-单元锁归结方法,并证明了λ-单元锁归结方法对λ-恒假公式是完备的。 相似文献
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提出一种新的模糊控制近似推理模型——插值模型,即用多元插值方法来进行近似推理.在精确插值问题基础上提出模糊插值问题,并给出插值公式 相似文献
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众所周知,维持一个大型知识库的相容性是一件极其困难的事情,而一旦知识库中出现了不相容的信念,使用经典逻辑就再也无法有的推理了,因为任何结论都是此知识 逻辑结果,这样,大量的有用信息就被屏蔽掉。为了解决这个问题目前已有一些方法,标记逻辑,简计为(APC)「1」是其中比较有效的一个。 相似文献
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通过上位机控制软件系统实现了PC机对混凝土搅拌过程的自动控制。系统在Visual Basic中开发,通过PC机与仪表和PLC的通讯,实现了对搅拌站现场的控制。同时运用数据库技术存储系统管理数据以及搅拌配方等历史数据,提高了混凝土搅拌工作的效率。 相似文献
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