空间科学卫星项目的成本管理

 结合空间科学卫星项目的成本管理特点，根据项目管理理论和方法，以某空间科学卫星项目为例，对卫星项目成本管理过程进行实证研究，通过分析该卫星成本预算、成本控制等管理过程发现其存在的问题，提出改进方案、措施及项目成本管理改进的框架，探讨了项目负责人制的组织结构、项目成本管理体系、项目成本控制体系等具体优化措施。     

基于数字足迹的风景名胜区旅游者时空结构特征研究——以赴张家界景区的旅游者为例

本研究以张家界天门山景区为案例地,通过采集新浪微博相关数据,运用客流集中度、空间自相关分析等研究方法从时间、空间二元视角探究旅游者的行为模式、客源地空间结构特征以及旅游节点空间结构特性.研究表明:(1)张家界天门山景区旅游季节性比较明显,7月至10月为出游旺季,1月为出游淡季;(2)旅游者的时间分布模式与旅游节点的空间性质具有较强的映射关系;(3)张家界属于"午后型"景区,各旅游节点时间分布模式以"午后型"居多;(4)"流动空间"的通程时间与签到率呈正相关关系;(5)省会城市等经济发达地区客源占比显著;(6)东部沿海地区、近地域地区出游潜力巨大;(7)旅游节点空间距离越近,"下游"旅游节点签到行为越容易导致"被屏蔽"现象.据此,展开相关讨论.     

动物们的奇葩睡姿

正当人类犯困时,只要躺入温暖的床铺,闭上眼睛就行了,但对于动物们来说,睡觉却不是一件容易的事。在自然界开放的环境中,睡觉时过分放松警惕会让它们陷入危险的境地,为了安全高效地休息,它们不得不使出浑身解数,于是千奇百怪又机智过人的睡觉姿势就这样诞生了。马:能站着绝不趴着马的睡姿有多种,躺着、趴着或者靠着,但大多数时候它们是站着睡觉的。这种睡眠习惯来自于马的生存本能。马是一种生活在草原上的食草动物,它们身形偏大,攻击力有限,在平坦的草原上非常容易被天敌发现,如果躺下睡觉,在遭遇紧急情况时很难迅速逃离。于是,马进     

关于公共卫生应急信息平台建设的思考

公共安全事关群众身体健康和生命安全,健全公共安全体系,推进突发事件卫生应急监测预警和紧急医学救援能力建设,提升防灾减灾能力,努力减少公共安全事件对人民生命健康的威胁,是当前卫生应急管理工作的重要方向之一。通过阐述公共卫生应急信息平台的建设目标、工作原则、总体架构、数据分类和平台功能等内容,确认公共卫生应急信息平台的建设作为系统工程,是不能一蹴而就的,需要社会共建、协同建设和共生共享,方可实现"建久安之势,成长治之业"的奋斗目标。     

读《小海蒂》有感

劳动节放假期间,我在爸爸的推荐下看了一本书--《小海蒂》。在阅读过程中,我被小海蒂深深打动了。小海蒂出场的时候只有五六岁,她被姨妈送往阿尔姆山的爷爷那里,而爷爷是一个性格孤僻的怪老头。     

新型城镇化背景下绿色交通的发展对策

 通过分析绿色交通当前的发展态势，结合国内外发展的实际情况以及新型城镇化发展的要求，从宏观、中观、微观3个层面分析了绿色交通发展面临的挑战。提出绿色交通的发展应该关注各城市、各地区的差异化特征，并需要在不断应对新技术挑战的基础上，全面提升交通与用地布局的协调性，同时应全力优化交通结构，关注细节，建立"公共交通+慢行"主导的交通模式。     

基于演化博弈的制造企业研发团队知识转移网络演化

为揭示制造企业研发团队知识转移与持续流动的微观机制,结合演化博弈与复杂网络相关理论,利用计算机仿真技术,探究了无标度网络载体下,制造企业研发团队知识转移行为的扩散现象.研究结果表明,组织激励奖惩制度、知识转移成本与知识协同收益之间的关系对制造企业研发团队知识转移网络演化结果有显著影响;小规模知识转移网络的演化深度与速度对三者关系变化较中大规模网络更敏感;知识转移直接收益与知识聚合收益对知识转移网络演化结果影响不显著.     

嵌段共聚物/环氧树脂纳米复合材料纳米结构的构建及其热力学性能研究进展

在简述嵌段共聚物/环氧树脂纳米材料研究现状的基础上重点综述了不同嵌段共聚物在环氧树脂前驱体中形成纳米结构的机理,形态调控及嵌段共聚物改性环氧树脂对复合材料基体热力学性能的影响行为.提出进一步加强基于热固性树脂的含嵌段共聚物纳米结构新材料的基础理论研究的重要性和倡议,并对未来研究出更多不同类型的嵌段共聚物/环氧树脂纳米复合材料作出展望.     

中国水稻地图风吹稻花香遍大江南北

稻米,是中国最常见的主食,它与自两域而来的小麦一起,铸成中国人饭桌"南米北面"的基本格局. 水稻这种本土作物,因为国士,有了"达则兼济天下"的气魄.1964年,袁隆平院士开启了中国杂交水稻研究的序幕,今天,在一代代农人努力下,中国已有超过7000个杂交水稻品种,增产稻谷近9亿吨,中国杂交水稻也走向世界,在60多个国家试种或推广.     

基于生成对抗网络的高端装备研制数据脱敏方法

针对高端装备研制数据的保密性和重要性,提出一种基于生成对抗网络(generative adversarial networks, GAN)的高端装备研制数据脱敏方法。面对高端装备研制数据在数据挖掘和数据共享时可能面临泄露的风险,利用GAN进行数据脱敏。在随机生成的高斯数据集上进行实验,通过比较源数据和脱敏数据的统计特征,证明GAN的数据脱敏方法能够有效实现数据脱敏过程中所要求的数据安全性、数据有效性和成本可控性。最后,在Yeast数据集上进行验证, GAN输出的脱敏数据同样在现实世界数据集上表现出色,能够准确地预测Yeast的分类,为高端装备研制数据的管理和分析提供了一种新的思路。