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为了使图表示学习得到的嵌入向量对节点和边不断变化的动态图具有很好的信息表征能力, 提出一种动态图卷积神经网络模型(DyGCN), 将动态图上的表示学习建模为时间和空间信息的聚合。该模型将从图卷积神经网络(GCN)的空间卷积提取图上的结构信息与从时间卷积神经网络(TCN)的因果卷积提取时序上的历史信息相结合, 同时在空间卷积层加入自适应的模型更新机制, 使得模型参数随着图结构的变化能够自适应地更新。在金融领域数据集上针对金融欺诈检测进行的边分类实验表明, 该模型比现有方法有很大的性能提升。 相似文献
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首先提出了数字土地博物馆的概念及建设目标;然后从基础框架和基础平台两方面进行系统分析,提出数字土地博物馆由网络基础设施、综合信息平台、信息应用系统、政策法规与保障体系及技术支撑体系等部分组成,总体上划分为基础地理信息平台管理、元数据管理、地理信息共享和数据交换等子系统;最后采用三层体系结构进行系统架构设计,并针对土地数据库异构现状进行数据库设计.该研究对于我国实施数字土地博物馆建设具有指导和借鉴作用,促进我国土地资源信息共享与社会化服务. 相似文献
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