融入自注意力机制的社交媒体命名实体识别

相比规范新闻文本中命名实体识别(named entity recognition,NER),中文社交媒体中命名实体识别的性能偏低,这主要受限于文本的规范性和标注语料的规模。近年来中文社交媒体的命名实体识别研究主要针对标注语料规模小这一问题,倾向于使用外部知识或者借助联合训练来提升最终的识别性能,但对社交媒体文本不规范导致的对文本自身蕴含特征的挖掘不够这一问题的研究很少。该文着眼于文本自身,提出了一种结合双向长短时记忆和自注意力机制的命名实体识别方法。该方法通过在多个不同子空间捕获上下文相关信息来更好地理解和表示句子结构,充分挖掘文本自身蕴含的特征,并最终提升不规范文本的实体识别性能。在Weibo NER公开语料上进行了多组对比实验,实验结果验证了方法的有效性。结果表明:在不使用外部资源和联合训练的情况下,命名实体识别的F1值达到了58.76%。     

绒线染色微机群控系统

将老式手工控制的ＭＺ３０９Ａ染色机进行技术改造，实行微机群控的系统设计和抗干扰措施．该系统能对绒线染色的温度进行测量和控制，控制精度为±１℃；还能对主管道上水蒸汽的压力及染液的ｐＨ值进行测量和显示．系统以工业现场环境恶劣、干扰严重、工业控制要求故障率低和稳定可靠为基点，对温度、压力和ｐＨ值三种传感器有关性能都进行了严格的挑选：选择了ＳＴＤ－ＰＣ型工业计算机；执行部件采用了气动薄膜切断阀，阀上没有电气元件，在高温高湿环境中动作可靠，寿命长．用户可以从键盘上任意设定染色的工艺曲线，以适应各种材料和各种工艺的染色要求．     

基于完全带隙的蜂窝型光子晶体偏振分束器

利用二维蜂窝晶格介质柱型光子晶体,设计一种带有微腔结构的光子晶体偏振分束器.采用平面波展开法计算该结构的光子带隙,并使用时域有限差分法得到其电场分布图和透射率,进一步分析所设计器件的消光比.结果表明:所设计的偏振分束器在波长1 550 nm处实现了横电(TE)模和横磁(TM)模的120°偏振分离,透射率均达98%以上,偏振最高消光比分别达到29.21和19.01 dB.并且偏振分束器尺寸较小,仅为14μm×16μm,结构紧凑,满足偏振分束器易于集成、透射率高、抗干扰强等要求,在未来光学元件和集成光路中具有良好的应用前景.