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知识图谱技术对汽车高效的故障诊断具有重要的意义,现有汽车故障知识图谱构建存在着实体识别模型效果不佳、无法解决嵌套实体等问题。针对上述问题,通过采用全词掩码的预训练语义模型、加入对抗训练和改进嵌套实体识别模型的方式提高实体识别模型效果,提出了一种改进的嵌套实体识别模型。实验结果表明,所提模型在F1指标、P指标、R指标上相比基线模型分别提高了3.56%、4.08%、3.05%,相比其他模型也有不同程度的提高,验证了所提模型对汽车维修领域实体识别具有显著效果。同时,基于构建的汽车故障知识图谱,实现了汽车故障知识智能问答原型系统,展示了知识图谱技术在汽车故障诊断与维护领域的应用前景。 相似文献
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针对制造企业异构系统集成"动态、灵活、松耦合、透明"的综合需求,提出了语义网关的概念,建立了一种基于语义网关的异构系统集成框架,以疏通系统间的语义异构,动态集成企业的业务流程。建立了语义网关模型,研究了语义映射标准、语义网关数据库适配器和语义网关服务适配器。研究成果在重庆市某增压器制造企业信息化异构系统的整体集成中得到了应用,取得了良好的应用效益。 相似文献
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