人工神经网络耦合遗传算法优化细菌纤维素发酵培养基

细菌纤维素作为新型生物材料,已成为生物材料研究热点,但产量低限制了其进一步应用。选择合适的优化策略是实现产量提高的一个重要方法。本文在正交和均匀设计实验传统建模方法的基础上,运用人工神经网络模型结合遗传算法优化汉氏葡糖醋杆菌(Komagataeibacter hansenii HDM1-3)产细菌纤维素发酵培养基。结果表明,最佳培养基配方为葡萄糖3.98%、牛肉膏0.34%、酵母膏0.19%、磷酸氢二钠0.22%、磷酸氢二钾0.46%、乙醇2.23%。在此配方下,细菌纤维素产量最高达到2.87 g·L~(-1),与优化前培养基的产量相比提高了1.18倍。本研究优化了细菌纤维素发酵培养基参数,为细菌纤维素高产发酵及工业化推广应用提供了依据。     

新型纳米银/多酸复合抗菌洗涤剂的合成及抗菌性能研究

采用微乳液法合成了羟基磷灰石支撑的纳米银/多酸抗菌因子,利用FT-IR、XRD和TEM对其物相结构及形貌进行表征,以此制备出新型抗菌洗涤剂,并测试其抗菌活性.研究发现:新型抗菌洗涤剂具优异的抗菌性能,抗菌时间持久,比普通抗菌洗涤剂抗菌时间延长3~5 d,该新型抗菌洗涤剂对厨房用具和衣物等生活杂菌也表现出良好的抗菌性.     

纤维素产生菌汉氏葡糖醋杆菌HDM1-3全基因组测序分析

为全面了解汉氏葡糖醋杆菌(Komagataeibacter hansenii,K.hansenii)HDM1-3的发酵特性，为提高纤维素产量提供基因组信息，对其基因组数据进行测序分析。采用PacBio RSⅡ平台对该菌株进行全基因组测序，基因组由1个3 659 612 bp染色体和2个质粒组成，编码3 820个蛋白质，含有7个纤维素合成酶基因。基于16S rRNA的系统发育分析表明了K.hansenii HDM1-3相对于醋酸杆菌科菌株的进化地位。在基因组中，共注释到碳水化合物活性酶88个。通过KEGG注释到代谢通路相关基因共3 132个，其中碳水化合物代谢相关基因287个。通过基因组测序获得了K.hansenii HDM1-3完整的基因组信息，为改造该菌株提供了基因组学基础。     

火焰原子吸收光度法测定中药桔梗中锰、锌、铜、镍、钴

应用火焰原子吸收光度法测定了桔梗中锰、锌、铜、镍和钴的质量分数.干桔梗根不经任何处理,用水冲洗干净后加入HNO3浸泡,消化,直接测定.结果表明,该法的回收率在96.3%～105%,相对标准偏差在1.8%以下.结果可靠,方法简便,可用于实际样品的测定.     

运动训练周期理论与现代运动训练理论及实践

采用文献资料法、综合分析法,通过对运动训练周期理论发展的回顾,指出传统运动训练理论存在的问题,并结合篮球周期训练的特点,对现代运动训练周期安排等进行研究,同时对现代运动训练理论的发展提出一些建议.