“数字信号处理”的教学要点浅析

本文针对"数字信号处理"课程理论性较强、数学知识较多而难学的特点,提出要真正掌握本课程,要做到宏观把握全局、基本概念明确化、数学公式概念化、软件编程原理化以及章节之间紧密联系等几个重要方面。实践表明,以上教学方法大大提高了学生对基本理论的理解以及认识和分析问题的能力,取得了良好的教学效果。     

时滞系统的鲁棒二自由度Smith预估控制

针对时滞过程控制对象 ,提出了一种鲁棒二自由度Smith预估控制方法。在常规Smith预估控制系统中 ,引入基于内模控制原理的鲁棒控制器 ,构成一种二自由度控制结构 ,能有效地抑制被控过程参数变化和干扰对系统的影响 ,使系统同时获得良好的控制性能和鲁棒性 ,克服了常规Smith预估控制的不足 ,而且控制算法简单 ,便于实际系统应用。理论分析和仿真结果表明了这种方法的有效性     

CCD图像在TMS320C6711DSK中的存放方式和重构

介绍了色彩系统和CCD的工作原理.结合TMS320C6711DSK,分析了CCD图像数据的存放方式.使用CCS的图像显示功能和MATLAB软件分别进行图像重构的方法,便于图像处理开发者直观评价数字图像处理算法的性能.     

基于DSP的语音信号采集系统的设计

设计了一种基于16位定点DSP TMS320VC5410的语音信号采集系统,该系统应用了集ADC和DAC于一体的SIGMA-DELTA型单片模拟接口芯片TLC320AD50C,采用FIFO技术进行缓存,CPLD实现控制逻辑,EZ-USB外围接口器件实现串行通信.主要介绍了系统的硬件结构和软件编程思想及实现方法.经测试,对语音信号回放人耳感觉不到失真.     

基于仿真的DEDS优化设计方法

基于仿真的ＤＥＤＳ优化设计问题是ＤＥＤＳ领域内的重大研究课题。本文提出了一套系统的ＤＥＤＳ优化设计方法，文中对该方法所涉及到的混合型变量及约束的处理等问题进行了探讨。     

ARM11和Linux在网络视频实时监控系统中的应用

以ARM11为硬件平台,研究了在嵌入式Linux操作系统下利用V4L2应用程序接口实现对USB视频设备的视频数据采集;利用JPEG图像压缩技术对采集的图像数据进行压缩编码;数据传输采用B/S(浏览器/服务器)的构架方案,基于TCP/IP协议的Socket编程,实现视频数据的网络传输;完成嵌入式Web服务器的设计,进行HTTP的请求/响应分析,最终将压缩后的视频数据通过网络传输到客户端,在浏览器中显示出实时的图像.     

基于AdaBoost改善虹膜分类性能

针对虹膜图像分辨率不同引起虹膜分类难的问题,提出了通过AdaBoost训练虹膜分类器的方法,利用训练集数据调整分类器参数使类内相似度达到最大,将虹膜分类器从弱分类器逐步提升为强分类器,最终为每类虹膜建立一个具有强分类能力的特征模板.仿真结果表明,在已有的特征提取算法和分类算法的基础上,利用训练数据通过自适应增强算法能进一步改善分类器分类性能,提高虹膜分类正确率,增大虹膜分类阈值的选择范围.     

约束离散事件动态系统的仿真优化方法

本文针对决策变量取整型值的约束离散事件动态系统仿真优化问题，发展了一种基于模拟退火方法的仿真优化方法。文中对仿真优化算法中约束的处理方法进行了探讨。最后，给出了一个仿真实例。     

离散事件系统的一种分布式仿真算法

本文针对串行同步仿真方法及Chandy-Misra异步分布式仿真方法所存在的优缺点,采用折衷方案,提出了一种新的离散事件系统分布式仿真方法。这种方法首先将系统分解为N个子系统,它们分别在N个微处理机上基于串行事件驱动仿真方法进行仿真,而在各微处理机间存在着异步性。为了避免仿真死锁,引入了一中央控制器来协调子系统间的异步仿真。最后,建立了0-1整数规划模型以实现系统的最优分解。     

基于神经网络的非线性系统故障诊断

本文对非线性系统的故障检测与诊断提出了一种新的方法。利用神经网络对非线性系统进行辩识与建模 ,通过比较实际输出与模型的输出 ,可在线辩识出故障幅值的大小。