环境变异免疫克隆算法解决有约束优化问题

为了克服免疫克隆算法搜索效率低、无法直接对进化经验学习等缺点，设计了环境变异免疫兑隆算法，在普通免疫克隆算法中引入环境变异算子，通过环境变量积累进化过程中的经验，使算法具备了一定的学习能力；重新设计了代价函数，采用一种新颖的罚函数排序形式来处理由于约束条件造成的解集空闽不连续问题，进而提高了算法的搜索效率及稳定性．通过对13个常用有约束优化问题测试函数的仿真实验，表明了环境变异免疫克隆算法在有约束优化问题上具有很好的性能。     

基于CT图像的个体化假体反求设计

基于CT图像,采用反求工程(RE)与计算机辅助设计(CAD),研发了一套个体化假体的计算机辅助设计系统.采用本系统,可设计出良好匹配的个体化假体,完全可以用于临床.以髋骨关节反求为实例,对股骨上段做CT断层3 mm扫描,得到CT数据图像,用开发的系统对CT二维图像进行处理,获得骨骼内外轮廓,提取骨骼轮廓数据,重建骨骼三维模型,利用CAD软件solidworks2004设计假体,并模拟植入过程.设计的假体符合髓腔结构并可植入髓腔内.通过研究CT图像的个体化假体反求设计,证明该方法有效可行.