基于智能多级亮度的城乡路灯照明系统节能控制设计

在路灯照明控制系统中,维持特殊天气情况时光线强度对环境的平衡以及节能减耗是控制的目的,因此根据光强控制灯光的开灯率是控制系统设计过程中的重要环节．在分析了光照强度检测条件的前提下,提出了灰色理论的路灯照明多级亮度智能控制策略,解决了开灯率高和能源浪费的问题．     

基于改进遗传算法的电力载波通信动态组网研究

电力载波网络因具有未知性和时变性等特性而难以用一般的通讯组网方法来组建通讯网络.针对低压电力载波通信动态组网的难点,设计了一种适用于路径寻优的改进遗传算法.这种变异遗传算法不仅融合了图的遍历算法的思想和Dijkstra算法的优点,而且结合了小生境技术最优保留原则,最后通过Matlab仿真实验证明该算法的收敛性和可行性.     

遗传优化BP神经网络在槽况预测中的应用

针对目前国内对铝电解槽槽况诊断存在的的难度大、效率低等问题,设计了一种以槽电压信号为特征向量的诊断样本和BP神经网络模型.利用BP神经网络的自学习能力,对铝电解槽的槽况进行分析预测.同时本文利用遗传算法的最优搜索能力对BP神经网络的初始权值和阈值进行优化.通过MATLAB对状态预测算法进行编程.结果显示,对铝电解槽槽况的判断基本正确.