直线运动模糊图像复原的截断奇异值分解方法

在Neumann边界条件假设下,具有对称及平移不变性的点扩散函数的图像复原问题可以转化为不适定的解卷问题,进而可以采用截断奇异值分解(TSVD)方法解卷.但是,任意方向直线运动模糊的点扩散函数不具有对称性.而直线运动模糊图像仅仅由该运动方向上的像素相互作用形成,本文用平行于该运动方向的一系列直线把模糊图像进行分割,每条...     

基于模糊Petri网的事故树模糊分析方法研究

为了降低获取现场采样数据精确值的难度并提高事故诊断的准确性,根据模糊事故树和模糊Petri网均具有描述事件发生因果关系链这一共同特征,采用模糊Petri网来表示事故树,建立了事故树的模糊Petri网模型,在Petri网中对事故树进行了模糊分析研究.该方法不仅可以对顶上事件各特征量进行估算,还能利用模糊Petri网推理算法进行事故诊断,实现了Petri网与事故树的紧密结合,使事故诊断更加切合实际.引入模糊集合理论到事故树分析方法,用模糊数来表示事件发生的概率,减小了获取底事件发生概率精确值的难度,在一定程度上修正了事故概率统计数据的误差.该方法可以将生产现场的实测数据与专家经验数据结合起来,使得分析结果更接近于工程实际.图2,表1,参13.     

南京长江第三大桥斜拉索的防腐系统研究

根据目前我国拉索型桥梁索结构的防腐体系均遭到不同程度破坏的现状,在对索结构防腐体系破坏原因分析的基础上,结合南京长江第三大桥的特点,研究了拉索的防腐系统。结果表明:选择双峰HDPE护套,及在拉索内填充具有水汽隔绝、阻蚀防腐和润滑抗磨双重作用的防腐填充物,可延长拉索的使用寿命。该研究已成功应用于南京长江第三大桥的斜拉索体系。     

具有时滞和标准发生率的SIR流行病模型全局稳定性分析

研究了一类具有时滞和标准发生率的SIR流行病模型的动力学性质,运用Lyapunov泛函的方法,得到了地方病平衡点和无病平衡点全局稳定的充要条件,进而揭示了时滞对平衡点稳定性的影响.     

用鱼群算法求解石油运输系统多级站定位优化问题

建立了石油运输系统多级站定位优化大规模非线性MIP模型.由于该模型用传统方法求解相当困难,应用改进的鱼群算法对该模型进行了求解.在解算过程中,对模型中的连续实型变量进行离散化处理,从而使整个优化模型变成纯0-1非线性IP模型,使求解过程在基于二进制环境高速运算成为可能;用人工鱼体能累计和消耗程度来调度其行为;用海明距离度量个体间的距离;采用随机步距移动的贪婪法描述个体追尾行为;采用鱼群规模、视野大小、拥挤程度和最低生存体能控制等方法实现局部最优解逃逸策略;采用最大迭代次数和迭代过程中最优解平均值变化程度来控制迭代终止时机.应用结果表明,该算法计算速度和稳定性有较大提高,可在微机上稳定地获取问题的最优解.     

耐低温无汞锌锰电池的研究

采用正交法变动氯化锌、氯化铵和氯化钙的用量，配制电解液，加入一种电解液抗冻剂和电池活性剂，试制成五号无汞锌锰电池。放电实验表明：该电池在－25℃条件下能稳定的释放电能，在常温与市售同型号的电池性能相近；调整了pH值，增强了电池的耐蚀性；采用氯化钙并取消了汞，电池成本降低且实现了环保。     

高等数学质量保证体系总体设计

高等数学质量保证体系应该体现教学目的,培养既有扎实的基本知识又有创新能力和数学素养的人才,但当前质量保证体系大多流于形式,体系化、可操作性不强。本文的高等数学质量保证体系不仅从总体上体现了高等数学的教学目的,而且将整个框架细分为前期教学准备、教学过程、课程结束考核三个主要环节,每个环节都有具体的流程,并按流程编制了软件,实现了质量保证的体系化,其可操作性非常强。     

基于稀疏重构编码的图像检索算法

针对现有方法在哈希函数构造过程中没有考虑数据的稀疏结构,提出了一种基于稀疏重构的哈希函数学习方法。利用相似点的l_(21)范数对重构系数进行了稀疏约束,以增强局部保持映射过程中的判别性,并构建拉普拉斯矩阵进行局部邻域关系的约束,在调和协方差矩阵和最小化数据的重构误差间建立了一种平衡机制。从特征所在的空间与经映射后的汉明空间的可判别性角度出发,对哈希函数构造过程中的内在要求和约束同时进行了考虑并综合权衡。采用公共图像检索数据集Caltech-256进行实验,实验结果表明:32位编码长度时,本文算法的检索精度比其他无监督的深度哈希算法至少提高了4.69%。     

东方大桥空间稳定性分析

采用大型通用有限元分析软件ANSYS,对飞燕式钢管混凝土提篮拱桥--东方大桥的空间稳定性进行研究,并对影响其稳定性的因素进行分析和总结.研究结果表明:拱肋的矢跨比对东方大桥的稳定性影响较大,稳定安全系数随矢跨比减小,且减小幅度较大;而宽跨比、内倾角、横撑形式、吊杆损伤对稳定性也有一定的影响,但影响较小,稳定安全系数随各参数的变化,减小幅度不大.