排序方式： 共有5条查询结果，搜索用时 0 毫秒
1
1.
在介绍信用风险评估模型KMV后,依据一定的规则选取7个新兴产业14家上市公司42组数据,通过计算对上市公司信用风险进行探索的同时,利用相关数据对KMV模型的使用程度进行探索。实证分析说明,对于中国非ST上市公司的信用风险,KMV模型可以对信用风险做出度量,但精确程度有待提高。由此可以看出我国金融市场中行业及上市公司的性质,对KMV模型进行进一步修正及改进具有重要的意义。KMV模型为上市公司的风险管理提供了新思路。 相似文献
2.
数学在工程技术科学中具有重要的应用 ,这些应用包括在电工学、金融工程学、电子学、核物理科学等等应用型学科之中。下面谈几个方面的应用。1 拉氏变换在电工学中的应用1 1拉普拉斯变换的概念实变函数ｆ(ｔ)的拉普拉斯变换为Ｆ(ｓ) =∫ ∞0 ｆ(ｔ)ｅ-ｓｔｄｔ ,其中Ｓ =δ ｊω为复数 ,Ｆ(ｓ)为复变函数。实变函数ｆ(ｔ)实行上述的数学运算过程 ,称为拉普拉斯变换。求ｆ(ｔ)的拉氏变换 ,通常用符号Ｌ[ｆ(ｔ) ]表示。 Ｌ[ｆ(ｔ) ]=∫∞0 ｆ(ｔ)ｅ-ｓｔｄｔ=Ｆ(ｓ)上式中的ｆ(ｔ)称为原函数 ,Ｆ(ｓ)称为象函数。1 2拉普拉斯变换需… 相似文献
3.
4.
通过建立中国的人均保险费模型，中国的人均保险费是中国的人均GDP和市场经济的深度的函数，使月离散仿真软件Eviews发现：中国的人均保险费将从2003年的36．2美元增加到2020年的0369．5美元，到2030年将达到918美元，所以中国的保险业将以很高的增长率发展． 相似文献
5.
在介绍信用风险评估模型KMV后,依据一定的规则选取7个新兴产业14家上市公司42组数据,通过计算对上市公司信用风险进行探索的同时,利用相关数据对KMV模型的使用程度进行探索。实证分析说明,对于中国非ST上市公司的信用风险,KMV模型可以对信用风险做出度量,但精确程度有待提高。由此可以看出我国金融市场中行业及上市公司的性质,对KMV模型进行进一步修正及改进具有重要的意义。KMV模型为上市公司的风险管理提供了新思路。 相似文献
1