基于主题模型的短文本关键词抽取及扩展

文章主要研究短文本关键词抽取及具有丰富文本含义的关键词扩展问题,在关键词抽取工作中将文本主题分类信息和词搭配关系引入到传统的TF-IDF算法中;在关键词扩展的工作中,通过构建词的特征表示向量,计算文本关键词和类别特征词相似度,从而发现所需扩展的关键词,两方面工作均取得了令人满意的结果。     

共振散射法测定β-环糊精与氯霉素在水溶液中的包结常数

环糊精(Cyclodextrin,CD),是由环糊精葡萄糖基转移酶作用于淀粉所产生一组环状低聚糖,单体间以α-1,4糖苷间结合而成,其分子形状略呈锥形的圆环,其空腔内侧由两圈氢原子(H-3和H 5)及一圈糖苷键的氧原子处于C-H键的屏蔽之下,所以CD内腔是疏水的,而CD分子的外侧边框则由于羟基的聚集而呈亲水性,正是由于CD这种"内疏水,外亲水"特殊的分子结构,使得CD能作为"宿主"包络不同"客体"化合物,形成特殊结构的包络物.     

海岛旅游开发及生态风险评价研究现状分析

旅游业的发展速度持续保持增强的势头,其中对于海岛的开发利用比较典型,因为它是一个相对独立的生态系统,资源以及当地居民的风俗习惯也是比较独立,因此本文通过对于海岛旅游的开发现状予以总结,分析了国内外海岛旅游的开发特点以及两者之间的差别,然后引入海岛生态风险评价的相关内容,突出评价的重要性。     

不称职的妈妈

在动物世界，很多母亲表现出残忍和可怕的一面。似乎无法与“伟大”二字联系在一起。美国《国家地理杂志》对动物世界的“最差”母亲进行了盘点，埋葬虫、大熊猫、黑鹰、长尾南蜥等“不称职”妈妈纷纷榜上有名。     

基于CORBA技术的网络数字视频监控系统的组件化及实现

分析了CORBA组件的开发和运行环境，使用CORBA技术对整个数字视频监控系统进行了组件式开发。     

基于神经网络的动态反馈智能检索技术

本文通过对信息检索技术特点的描述。介绍了它基于神经网络的动态反馈智能检索技术。并对信息检索技术在网络时代的进展进行了分析。强调发展智能化信息检索技术的重要性。希望能够引起大家的重视。     

锂盐LiBOB的性能研究

运用电化学阻抗谱和稳态直流极化法研究了LiBOB.(PEO)n聚合物电解质膜的性能;用恒电流充放电测试研究了以LiBOB作锂盐的电池的循环性能.结果表明,LiBOB具有好的导电性能,O与Li的摩尔比为16∶1时,LiBOB.(PEO)n膜室温下的电导率最高为5.8×10-6S/cm,锂离子迁移数t =0.39;LiBOB的大电流充放电性能有待改进.     

含氟聚合物对电解质电导率的影响

采用溶液浇铸的方法制备了以PEO LiClO4(聚氧乙烯高氯酸锂)为基质的共混聚合物膜.运用差热示差扫描热分析和交流阻抗的测试方法,研究了聚合物电解质电导率的影响因素.交流阻抗的测试结果显示,随着PVDF(偏氟乙烯)的加入,含有PEO LiClO4的聚合物电解质的离子电导率会随之下降,然而偏氟乙烯六氟丙烯共聚物P(VDF HFP)加入后,在适量范围内聚合物电解质的电导率会增加.当PEO∶P(VDF HFP)的质量分数为1∶0.5时,电导率(δ)最大,其值为2.3×10-4S/cm.DSC的测试结果表明,P(VDF HFP)的加入后,混合物的熔融温度和熔融峰热焓都会随之下降.研究表明对PEO的共混改性可以显著提高电解质电导率.     

温度和繁殖状态对孔雀鱼快速启动游泳能力的影响

【目的】考察温度和繁殖状态对孔雀鱼( Poecilia reticulata )快速启动游泳能力的影响。【方法】测定了不同温度下(22 , 25 , 28℃ )孔雀鱼繁殖前后快速启动的最大线速度( V max )、最大加速度( A max )、反应时滞( t )以及刺激起始 120ms 内的逃逸距离(S 120ms ),并分析了孔雀鱼繁殖力的温度效应以及繁殖力与繁殖前 V max 的关系。【结果】温度对孔雀鱼 V max ,A max , S 120ms , t 和产仔量的影响具有统计学意义( p <0.05 );繁殖状态、温度和繁殖状态的交互作用对快速启动游泳能力的影响无统计学意义;实验鱼繁殖前 V max 和产仔量无统计学意义上的相关性。【结论】孔雀鱼快速启动游泳能力的温度响应被怀卵状态所掩盖;逃逸能力与繁殖力之间不存在权衡。
     

基于组合赋权的暴恐转向风险预测研究

研究群体性事件演变过程中的冲突升级引发暴恐转向的风险，对维护国家安全和社会稳定具有重要意义。本文提出基于词频-逆文档频率(Term Frequency-Inverse Document Frequency, TF-IDF)及三角模糊数(Triangular Fuzzy Number, TFN)的组合赋权法，并融合贝叶斯网络(Bayesian Network, BN)构建风险转向预测模型。首先，通过分析促使事件态势演变的影响因素，建立暴恐转向指标体系，利用TF-IDF方法对社交媒体文本数据中的代表性高频词汇进行筛选和分类，计算对应指标的客观权重。其次，结合TFN和德尔菲法设计调查问卷，采用全积分值法对专家小组评判结果进行解模糊化处理，得到指标的主观权重。再次，根据博弈论组合赋权法得到综合权重，融合BN概率推理模型，预测发生暴恐转向的概率。最后，利用反向推理得出影响因素的后验概率，分析引发暴恐转向的主要因素，为相关部门采取针对性措施提供理论参考。实例结果显示暴恐转向风险的预测概率为81%,与实际事件态势发展情况相符，验证了本文模型对群体性事件态势发生暴恐转向风险具有可行、准确的预测。