西藏农牧区医疗制度研究现状及展望

为解决农牧民就医问题,我国很早就在西藏地区实行了农牧区医疗保险制度.以此阐述西藏农牧区医疗制度中基金的筹集、就医报销情况及医疗制度管理等运行模式,着重分析西藏农牧区医疗制度在参合率、大病补偿、药品“零差率”销售、救助一体化等方面所取得的成效以及农牧民看病过程中存在的具体问题,最后从加强西藏农牧区医疗制度和医疗救助的衔接工作,进一步完善西藏农牧区医疗制度的市场化,加强西藏农牧区医疗资源信息化建设、改善偏远地区居民就医难问题等方面提出促进西藏农牧区医疗制度的未来发展趋势.     

船舶上层建筑纵向振动固有频率估算

在参考了当的国内外常用的上层建筑纵向振动固有频率估算公式的基础上，运用统计回归和力学分析相结合的方法，提出了一个新的上层建筑纵向振动固有频率公式。该公式能够较全面的反映出影响上层建筑纵向振动的各种主要因素，不仅考虑剪切影响，而且还考虑回转影响。经对多条船上层建筑激振试验验证，用本文公式计算出上层建筑纵向振动固有频率与实测值接近，可满足工程上计算精度要求。本文公式可供船舶方案设计阶段使用。     

从山西食品“老字号”看品牌形象设计中的中国元素

"老字号"作为一种"品牌",在中国社会变迁的过程中凝聚了中国传统文化的精髓。可以说,现代社会追求时尚的潮流并没有将"老字号"推向时代的最前沿,反而促使"老字号"愈发凸显"中国元素",使其民族性和形象设计的独特性在品牌建设中别具一格。以山西食品"老字号"为例,分别从汉字、传统图案、情感共鸣和色彩等方面,对品牌形象设计中的中国元素进行分析,藉此以推动中国"老字号"品牌形象设计的发展。     

推荐系统研究综述

随着互联网技术的快速发展,如何对海量网络信息进行挖掘分析,已成为热点和难点问题。推荐系统能够帮助用户在没有明确需求或者信息量巨大时解决信息过载的问题,为用户提供精准、快速的业务(如商品、项目、服务等)信息,成为近年来产业界和学术界共同的兴趣点和研究热点,但是,目前数据的种类多种多样并且应用场景广泛,在面对这种情况时,推荐系统也会遇到冷启动、稀疏矩阵等挑战。深度学习是机器学习的一个重要研究领域和分支,近年来发展迅猛。研究人员使用深度学习方法,在语音识别、图像处理、自然语言处理等领域都取得了很大的突破与成就。目前,深度学习在推荐领域也得到了许多研究人员的青睐,成为推荐领域的一个新方向。推荐方法中融合深度学习技术,可以有效解决传统推荐系统中冷启动、稀疏矩阵等问题,提高推荐系统的性能和推荐精度。文中主要对传统的推荐方法和当前深度学习技术中神经网络在推荐方法上的应用进行了归纳,其中传统推荐方法主要分为以下3类:1)基于内容推荐方法主要依据用户与项目之间的特征信息,用户之间的联系不会影响推荐结果,所以不存在冷启动和稀疏矩阵的问题,但是基于内容推荐的结果新颖程度低并且面临特征提取的问题。2)协同过滤推荐方法是目前应用最为广泛的一种方法,不需要有关用户或项目的信息,只基于用户和诸如点击、浏览和评级等项目的交互信息做出准确的推荐。虽然该方法简单有效但是会出现稀疏矩阵和冷启动的问题。3)混合推荐方法融合了前2种传统推荐方法的特点,能取得很好的推荐效果,但在处理文本、图像等多源异构辅助信息时仍面临一些挑战与困难。依据神经网络基于深度学习的推荐方法主要分为4类:基于深度神经网络(DNN)的推荐方法、基于卷积神经网络(CNN)的推荐方法、基于循环神经网络(RNN)和长短期记忆神经网络(LSTM)的推荐方法、基于图神经网络(GNN)的推荐方法、将深度学习技术融入到推荐领域,构造的模型具有以下优势:具有较强的表征能力,可以直接从内容中提取用户和项目特征;具有较强的抗噪能力,可以轻易地处理含有噪声的数据;可以对动态或者序列数据进行建模;可以更加精准地学习用户或项目特征;便于对数据进行统一处理,并且可以处理大规模数据。将深度学习技术应用到推荐领域,可以积极有效地应对传统推荐方法面临的挑战,提高推荐效果。     

从美国扁柏中分离内生菌

由内生菌生产天然源药物或杀虫剂对人类或畜类大多无毒或低毒,而且不会造成环境污染.目前国内外已有大量的微生物研究工作集中在植物内生菌上.美国扁柏具有抗腐蚀、抗白蚁等特性,从美国扁柏中分离到80余种内生菌,经过初筛,确定有抑菌作用的内生菌24株,希望通过进一步实验,筛选到具有抗菌或抗白蚁作用的高效内生菌.     

基于Akhras-Dhatt算法的区域剖分法

研究确定了网格单元邻接矩阵带宽与并行计算效率间的关系,得到了可以通过减小单元邻接矩阵的带宽,以减小外部通信量,从而达到提高并行计算效率的目的。为了提高并行计算效率,基于Akhras-Dhatt(AD)算法思想,通过引进类似节点商的单元商对单元编号进行优化,使得矩阵带宽减小,从而设计了一种减小单元邻接矩阵带宽的AD算法。进一步基于减小矩阵带宽的AD算法,提出一种区域剖分算法。利用此区域剖分算法,对全球海域无结构网格中的部分区域进行区域剖分研究,结果表明该算法能得到很好的加速比与并行效率,计算耗时相对较短,证实利用该方法对大规模网格区域进行分裂具有可行性与有效性。     

“双向性情感障碍”大学生的社工介入——以沈阳某高校某学生为例

本文以一名"双向性情感障碍"女大学生为案主进行社工实务介入。实务过程中,工作者以社会工作专业服务的能力建设、心理调适与社会支持三个基本维度为框架进行介入,最后工作者进行评估和反思。     

外源钙对盐胁迫下草木樨(Mellilotus officinalis L.)叶片超微结构的影响

以草木樨(Mellilotus officinalis L.)为研究对象,观测了外源钙离子(0、10、20mmol/L CaCl_2)对盐胁迫下(0、50、100、150、200 mmol/L NaCl),草木樨叶片表皮细胞、气孔特性、表皮毛形态结构的影响.结果表明,当Na~+浓度不超过100 mmol/L时,叶表皮细胞、气孔及表皮毛形态结构与对照组相比无明显改变.当Na~+浓度超过150 mmol/L时,表皮毛出现明显损伤,表皮细胞及气孔下腔分泌物明显增多,气孔趋于关闭.外源Ca~(2+)对盐胁迫下草木樨叶片的损伤具有一定的缓解作用,维持细胞正常的形态结构,提高气孔密度和气孔指数,有效地减小盐胁迫的伤害,增强了植物的耐盐性.尤其是10 mmol/L Ca~(2+)的保护作用优于20 mmol/L Ca~(2+),较高浓度的Ca~(2+)也会对植物造成胁迫.因此,采用外源Ca~(2+)增强植物耐盐性时,应根据植物特性,选择适宜浓度,避免造成双重胁迫.     

高等白蚁Macrotermes subhyalinus消化道的研究进展

概述了高等白蚁亚科Macrotermes subhyalinus的消化道结构及其在形态学、生理学和生物学的特征,以及内共生微生物的条件等,为有效地防治白蚁Macrotermes subhyalinus,提供理论上的指导.