非创伤性股骨头坏死与潜在关键基因表达谱的相关研究

目的:用生物信息学方法探讨与非创伤性股骨头坏死相关的潜在关键基因和信号通路.方法:GEO数据库中下载得到8例人股骨头样本产生的GSE74089表达谱数据进行生物信息学分析,Limma包筛选差异表达基因.用DAVID数据库、R包、STRING数据库及Cytoscape软件对差异表达基因进行基因功能、信号通路及蛋白-蛋白相互作用网络分析.结果:共筛选出1 315个差异表达基因,上调基因809个,下调基因506个.差异表达基因主要涉及细胞外基质、胞外空间、胶原蛋白三聚体、胶原纤维组织、松弛素信号通路及转化生长因子β信号通路等.PPI网络由391个节点和1 213个交互组成,网络分析列出蛋白互作网络的前20个中心节点蛋白,挖掘出4个潜在关键基因.结论:HACE1、FBXW7、GNG8和SAA1等差异基因可能与非创伤性股骨头坏死的发病机制密切相关.     

矿山救援体能训练方案研究

本文研究了矿山救援体能训练的基本原理,从体能指标体系、体能指标标准、运动处方库、体能指标量化方案等方面对其进行了系统分析。针对某救护大队队员身体机能、柔韧性素质、耐力素质等方面的要求,设计训练方案,进行实证分析。     

干旱区矿区水资源综合利用和优化配置研究

干旱区煤炭开采过程中,矿井排水和水资源匮乏构成一对矛盾。本文以神东矿区为例,以8个井田为子用水户,以自来水、工业复用水及绿化复用水为可利用的水源,以2005-2010年开采期间供、用水情况为基础,采用灰色序列GM(1,1)模型方法,对2015年、2020年各井田的用水需求和各水源可供水量进行了预测分析。在此基础上,构建了多目标、多水源、多用户、不同水质线性规划模型,以2010年为基准年,利用Matlab线性规划方法,在满足水资源供给保证率最大、用水费用最低的条件下,针对2015、2020规划水平年提出了最优技术方案。分水质、分用户、分级供水为经济、高效的供水方案,按照各井田的生产规划,未来即便能最大可能用好工业复用水源,仍将面临自来水短缺的问题。     

赵各庄矿井高倾斜煤层深部开采矿井涌水量预测研究

赵各庄矿井13水平西翼第8号石门区域的3839工作面是一个典型的近百年开采的高倾斜煤层深部开采区。为预测3839工作面涌水量,首先分析了其上部9-13水平近30年的开采面积、降水量、奥灰水位、开采深度等因素与矿井涌水量的相关性;其次,筛选出了老空积水量、降水量、奥灰水位变幅和开采深度等影响因素;最后,通过建立多元线性回归分析预测模型(方程),并利用2012年涌水量数据对预测模型进行验证,发现该预测模型与2012年实测数据相关性很高。进而对2013年的3839工作面涌水量进行了预测,得到的结果与已有的比拟法、解析法预测结果均较接近。说明该模型涌水量预测可行,但未证明该模型具有普遍适用性。     

融合全局和局部特征的光场图像空间超分辨率算法

光场相机传感器有限的空间分辨率阻碍了光场图像处理相关研究的进展.提出一种融合全局和局部特征的光场图像空间超分辨率算法,提高了对光场子视点全局关系建模的能力.由于光场相机捕捉的图像亮度较低,严重影响了超分辨率图像的质量,提出一个改进的4D零参考深度曲线估计网络（4D Zero-DCE-Net）,充分利用光场全部子视点信息来提高光场图像的亮度.为了解决光场图像空间分辨率低的问题,提出一个基于生成对抗网络的光场图像空间超分辨率网络模型.生成器包含三个部分：第一部分是Transformer和4D卷积以并行方式结合的网络结构,能以较浅的网络层捕捉图像的全局和局部细节信息;第二部分是一个交互融合注意力模块IFAM(Interactive Fusion Attention Module),能有效地融合上述两个分支得到的全局自注意力和局部细节信息;第三部分是一个重建模块PS-PA(Pixel Shuffle-Pixel Attention),能提高整个光场的空间分辨率.最后,利用相对判别器来指导生成器的训练.实验结果表明,提出的算法和其他算法相比,峰值信号比（PSNR）至少提升了1 dB.     

受非线性白噪声驱动的随机非自治不可压缩非牛顿流体的弱拉回吸引子

考虑二维随机非自治不可压缩非牛顿流体在具有非线性扩散项的白噪声驱动下解的渐近行为.当扩散项为Lipschitz非线性函数时,证明该方程在Bochner空间中弱拉回均方随机吸引子的存在唯一性.     

高浓度发酵制备红薯燃料乙醇的研究

以红薯为原料高浓度发酵制备燃料乙醇,对各种影响因素进行了实验研究.通过单因素分析和正交实验确定出实验最佳工艺条件为:蒸煮条件:在130℃时蒸煮30min,加水比为水∶鲜红薯=1∶2;液化条件:加入α-淀粉酶2%,70℃下液化2h;糖化条件:加糖化酶量2%,60℃下糖化4h;发酵条件:发酵液中KH2PO4 0.5%、MgSO4 0.2%、NaCl 0.1%、 CaCl2 0.2%、活性物质A 2%、活性物质B 1%,酵母接种量4%,在32℃发酵20h,34℃发酵52h.     

微生物法测定功能性饮料中维生素B12含量研究

该文建立了测定功能性饮料中维生素B12含量的微生物法.参考食品安全国家标准GB 5413.14—2010婴幼儿食品和乳品中维生素B12的测定方法，利用莱士曼氏乳酸杆菌生长速率与B12浓度的线性关系，制备标准曲线，根据标准曲线计算样品中B12的含量.根据功能性饮料与奶粉基底不同，对国标法中样品处理进行优化改良，同时实验中进行了加标回收对实验过程进行质量控制，并使用试剂盒法对测定结果进行比对.该方法操作简便，灵敏性及准确性高，可适用于功能性饮料中维生素B12含量的检测.