基于自适应逆控制的冲击振动控制新方法

 在分析冲击振动控制特性以及已有控制算法的缺陷基础上,提出了一种新的冲击振动自适应逆控制方法,该方法可以根据负载特性的不同自适应地调整逆控制器参数,提高系统控制精度及鲁棒性,完全解决了传统频域控制方法中低频分辨率低、易产生溢出的问题。同时,为了减少算法计算复杂度及缩短算法的收敛时间,提出了一种快速X滤波LMS算法,运用批处理技术,使运算效率得到提高。最后对算法进行了实验验证,结果表明文中提出的控制方法精度较高、算法计算量小,明显优于已有的控制方法。     

基于智能混合算法的经济调度问题及其参数调整方法

 带阀点效应的经济调度问题,属非凸集的发电成本最小化问题,具有不连续、不可微分且易陷入局部最优解。为了获得整体近似最优解,提出采用蚁群算法,搜索发电机可运行状态的最优组合,对蚁群算法的数学模型进行分析,讨论算法参数的调整方法,给出具有普遍意义的收敛性定理。在此求解过程中,以每只蚂蚁来表示符合限制条件的某个可运转状态的发电机组合并以序列二次规划法来求解传统的经济调度问题。通过三部机组的数值模拟,验证其正确有效性。     

最优化问题的蚁群混合差分进化算法研究

 在最优化问题求解中,针对采用混合差分进化算法中突变运算的不同选择产生结果存在较大差异,同时提高算法收敛速度与避免早熟,提出在混合差分进化法中,使用蚁群算法进行选择适当的突变运算,加速搜寻全局解,并通过中国旅行商问题的求解表明其有效性。     

开Y-开Δ变压器相序调整的蚁群优化方法及收敛性研究

在配电系统中,相序不平衡是引起线路损失和接地保护跳脱的主要原因之一。开Y-开Δ变压器(open Y-open delta,OYOD)能大幅度减小变压器成本而同时供应三相与单相负载,但存在严重的相序不平衡问题。针对OYOD变压器相序调整是一个组合非线性及不能微分目标函数的最优化问题,提出用蚁群算法来求解OYOD变压器的相序调整问题,以提高负载平衡能力,同时提出一种变信息素挥发系数的方法以提高算法解的质量和收敛速度。经测试结果显示,所提出的方法能对OYOD变压器相序调整提出一个最佳的解决方法。     

并联有源滤波器的迭代学习控制方法及其设计

在系统存在非线性负载下,谐波电流呈现激烈波动并存在许多不连续点,对有源滤波器设计高性能的电流跟踪控制器是非常重要的。基于传统设计的控制器,在不连续点处性能有限,同时要求控制器增益高,但高增益控制器易引起系统的高频振荡甚至不稳定。由于在非线性负载下所需补偿的谐波电流为周期性,利用迭代学习控制的学习特性,设计三相并联有源滤波器,可以有效的避免控制器的高增益现象,同时提高电流追踪性能,大大减小了谐波总畸变率,功率因素也得以提高。实验制作的以DSP为控制CPU实现迭代学习控制器的系统中,运行结果表明本文方法效果良好。     

开Y-开△变压器相序调整的蚁群优化方法及收敛性研究

在配电系统中，相序不平衡是引起线路损失和接地保护跳脱的主要原因之一。开Y-开△变压器（open Y—open delta，OYOD）能大幅度减小变压器成本而同时供应三相与单相负载，但存在严重的相序不平衡问题。针对OYOD变压器相序调整是一个组合非线性及不能微分目标函数的最优化问题，提出用蚁群算法来求解OYOD变压器的相序调整问题，以提高负载平衡能力，同时提出一种变信息素挥发系数的方法以提高算法解的质量和收敛速度。经测试结果显示，所提出的方法能对OYOD变压器相序调整提出一个最佳的解决方法。     

电子商务案例分析教学探讨

针对《电子商务案例分析》课程的教学，作者在实际教学中进行了教学形式新尝试。文章通过对课程的主导思想，课堂教学的流程等方面的详细论述，提出了设问的多层次性、答案的非唯一性、教师的非权威性、身份的对等性，讨论的频繁性等教学方式的建议。