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| 最优化问题的蚁群混合差分进化算法研究 | |
| 引用本文： | 罗中良,易明珠,刘小勇.最优化问题的蚁群混合差分进化算法研究[J].中山大学学报(自然科学版),2008,47(3):33-36. |
| 作者姓名： | 罗中良 易明珠 刘小勇 |
| 作者单位： | 1. 佛山科学技术学院自动化系,广东佛山,528000 2. 中山大学岭南学院,广东广州,510275 3. 西安交通大学自动控制系,陕西西安,710049 |
| 摘 要： | 在最优化问题求解中，针对采用混合差分进化算法中突变运算的不同选择产生结果存在较大差异，同时提高算法收敛速度与避免早熟，提出在混合差分进化法中，使用蚁群算法进行选择适当的突变运算，加速搜寻全局解，并通过中国旅行商问题的求解表明其有效性。 |
| 关 键 词： | 蚁群混合差分进化法 最优化 中国旅行商问题 |
| 文章编号： | 0529-6579(2008)03-0033-04 |
| 收稿时间： | 2007-09-06; |
| 修稿时间： | 2007年9月6日 |
On Ant Colony Hybird Differential Evolution for Optimization Problems |
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| LUO Zhong-liang,YU Ming-zhu,LIU Xiao-yong.On Ant Colony Hybird Differential Evolution for Optimization Problems[J].Acta Scientiarum Naturalium Universitatis Sunyatseni,2008,47(3):33-36. | |
| Authors: | LUO Zhong-liang YU Ming-zhu LIU Xiao-yong |
| Institution: | (1.Automation Department, Foshan University, Foshan 528000,China;2.Lingnan College , Sun Yat sen University, Guangzhou 510275,China;3.Automation Department, Xi〖DK〗’an Jiaotong University, Xi an710049,China) |
| Abstract: | An ant cloony hybird differential evolution algorithm is developed to overcome the problem of premature convergence and shorten the convergence time of differential evolution algorithm. In this algorithm, the ant colony can provide the proper mutation operator in hybird differential evolution , then it can accelerate the search of global soution.The optimization simulation results for china traveling salesman Problem(CTSP) show that the proposed method is efficient for solving global optimization problems. |
| Keywords: | ant colony hybird differential evoluton optimization CTSP |
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