单星探测弹道特征信息提取方法研究

单星探测预警是天基预警系统发展的必然经历过程和重要组成部分,单星探测预警属于不完备测量,需要先验信息的支持才能估计弹道以及进行相应的预警,因此如何构建预警信息库就尤为重要。首先分析了一种弹道导弹的本质特征,并在此基础上建立了提取弹道特征信息的算法,从而使单星预警成为可能,仿真算例验证了该方法的可行性。     

基于IMM-UKF方法的主动段目标分级与关机识别

主动段目标的分级与关机识别对于系统把握目标模型切换并部署后续跟踪具有重要意义。建立了主动段目标的分级和关机所涉及的两级主动段模型和中段模型;引入了交互式多模型框架以应对不确定模式下的跟踪问题,引入了无迹卡尔曼滤波以解决非线性估计问题。在天基观测条件下进行了仿真实验,结果表明,利用模型概率和总体估计误差的异常变化,可有效识别主动段目标的分级和关机。     

分布式SAR空间状态与测高基线的关联建模及误差分析

给出了测量坐标系下获得的基线矢量到分布式合成孔径雷达（SAR）测高所需基线矢量的转换公式,然后利用误差分析理论,建立了它们之间的误差传播模型,最后通过仿真,对影响分布式SAR测高基线确定精度的主要误差因素进行了详细分析。     

模型误差与轨道精度

应用模型与实际模型总是存在差异,如何从理论上探讨这种差异的影响以及在实际处理中如何进行选择是非常困难的。本文中分析了差异的主要原因,明确了模型误差的概念,并从理论上探讨了模型误差对轨道估计精度的影响,给出了具体的影响误差计算公式;在此基础上,提出了轨道参数的估计效率和客户效率的概念,并由此导出了模型误差处理原则,从而回答了实际数据处理中,模型误差处理方案的选择问题。最后,给出了一个应用实例     

局部不变投影

提出了高维数据集处理的局部不变投影方法.该方法在高维数据的降维处理中具有保持数据集几何结构和拓扑结构不变的性质,并且兼有线性降维方法计算方便、快捷的优点.另外,正则化处理使该方法具有良好的稳健性.计算结果表明,该方法具有发现数据集非线性结构的能力.     

基于股票市场交易数据流的场景记忆模型

设计一种基于场景记忆的多层推理模型，构造生活在高维资本市场内部交易数据流中的感知交易主体，从市场的内部研究市场的交易行为。把人脑的记忆机制巧妙地应用到股票市场，利用记忆、回忆等独特功能帮助投资者分析股市的变化趋势及特点，从而指导决策。通过计算机程序实验，我们设定的两种模式下的历史记忆情况清晰明了，并且该模式样本点的后续走势分布图有很大的参考价值。     

一般系统的yoyo结构及在科学思维中的应用

在文献[1]的基础上, 介绍了一般系统的yoyo模型在人类思维领域中的应用.特别的, 在yoyo模型及旋转流体实验的基础上,在研究人的思维方面,利用yoyo模型及它的旋转域的结构讨论了人思维的运作机理,并且从理论的高度解决了如何培养人取得成就及自信的动力问题.本文及文献[1]的工作结果表明:系统的yoyo模型可以为科学研究提供一个统一的、有效的工作平台及推论的方法基础.     

雷达测距数据不匹配系统误差的测速诊断

对于连续波雷达系统跟踪远程导弹、卫星等飞行器的数据处理问题,本文提出了利用测速数据对测距数据的系统误差进行诊断及修正的方法。在冗余信息较少的情况下,可用此方法修正不匹配误差,以提高定轨精度;同时说明了该方法可用于雷达测量丢失少量数据的情况下,识别测距数据是否发生跳变的问题。仿真与实测数据处理结果表明,该方法计算简单,精度较高,实用性好。     

基于天基观测的空间目标变轨识别算法研究

随着太空事业的发展,对空间目标的管理,尤其是对非已控目标的监视是十分重要的,而轨道机动给空间目标监视带来了很大的困难.就针对变轨识别问题,给出了一种基于天基监视系统的空间目标变轨识别算法,并进行了相应的仿真计算和验证,具有一定的实用价值.     

基于保守合并策略的复杂网络社区结构发现

为了有效的进行复杂网络社区结构发现,在CNM算法的基础上引进了一种具有额外头部节点的堆数据结构,在社区合并的过程中采用有偏的随机抽样方法,实现了较为保守的合并策略.随机合并算法的输出有更多的机会到达模块度函数的平台区域,在通常情况下其平均表现超过了原始CNM算法.在合成和真实的网络上验证了所提算法的可行性和有效性.