我国发展循环经济的极端重要性

传统工业化过程是一个索取自然、大量消耗自然资源的过程.20世纪的100年中,人类创造的物质财富超过了以往5000年历史的总和,但同时也加速了地球资源的过度消耗.     

关于肋驳接全玻幕墙设计常见问题的探讨

随着国民经济的迅速发展,点支式玻璃幕墙在建筑领域已被广泛应用.本文对玻璃肋的设计和构造作初步探讨     

绿色再制造工程在军用装备中的应用

绿色再制造工程是一门新兴学科和一项朝阳产业，是对维修工程的继承和发展。本文从绿色再制造工程的内涵、发展进程及关键技术等方面进行阐述。纳米表面工程技术是绿色再制造工程的关键技术，高速电弧喷涂技术、纳米电刷镀技术、纳米减摩自修复添加剂技术等先进的表面工程技术，大幅度提高了军用装备零部件的减摩、耐磨、抗疲劳、耐腐蚀性能。绿色再制造工程对加速旧武器装备的延寿和升级改造，对军队装备维修保障将起到重要作用。     

浅表层及粗晶材料缺陷超声诊断方法

针对浅表层及粗晶材料,提出一种用小波变换与广义相关倒频谱分析相结合的缺陷诊断方法.该方法利用小波多分辨特性去除白噪声,利用广义相关倒频谱剔除始脉冲及材料散射噪声.实验结果表明:该方法提高了对浅表层及低信噪比缺陷的分辨力,缺陷诊断结果与实际结果相吻合,可用于浅表层及粗晶材料缺陷的诊断.     

分裂变分包含和非扩张映射的不动点公共元的Mann-Halpern算法

在Hilbert空间中,针对分裂变分包含和无限族非扩张映射的不动点问题的公共解,引入一种迭代算法,在对参数进行适当的限制后,得到强收敛定理.最后,把所得的结果应用到分裂优化上.     

绿色再制造工程的进展与发展趋势

再制造工程是一个以产品全寿命周期设计和管理为指导,以优质、高效、节能、节材、环保为目标,以先进技术和产业化生产为手段,来修复改造废旧产品的一系列技术措施或工程活动的总称。再制造工程是对先进制造技术的补充和发展：是全寿命周期管理的延伸：是实现产业可持续发展的重要技术途径：再制造工程可带来新的经济增长点。绿色再制造工程将在我国具有广阔的应用前景。     

Shouldice手术治疗腹股沟疝

通过对采用 Shouldice手术治疗的 92例病例进行回顾性的研究 ,讨论 Shouldice手术治疗腹股沟疝 ,并与其它手术方法进行比较。Shouldice手术治疗腹股沟疝近期并发症少 ,远期复发率低 ,是首选方法。     

产品可再制造性评价方法与模型

在产品可装配性评估方法和模型的基础上发展了产品可再制造性评价的模型，模型包括技术性和经济性两大模块。技术性模块用来评价产品可再制造在技术上的可行性和可行度，它是根据再制造的8个工艺过程：拆卸、清洗、检查、修理、修复、替换、检测、装配，同时消除了这8个工艺之间的重叠性，提出了零件联结、质量确保、恢复和清洗4个独立的评价准则。这4个方面形成一个指数（指数1）；考虑到重点零件的成本高，是否替换在再制造中起到举足轻重的作用，因而它又是单独作为一个指数来考虑（指数2）。由指数1和指数2得到技术性指数，经济性指数只取0和1，代表再制造在经济上是否可行，可再制造性指数由技术性指数和经济性指数相乘得到。在收集大量数据和试验的基础上，通过对某型发动机的可再制造性系统的研究和评价，验证了该模型的有效性和实用性。     

高速电弧喷涂FeCrAl／WC复合涂层研究

将自行研制的FeCrAl/WC粉芯丝材利用高速电弧喷涂技术成功地制备出FeCrAl/WC复合涂层,用EDS,XRD和成分分析系统得到FeCrAl/WC涂层的组成为FeCr的质量分数约为84%;WC,W2C及少量的（FeCr)2O3的Al2O3的质量分数约为16%。涂层的工艺性能和力学性能表明FeCrAl/WC复合涂层具有高结合强度、高致密度和较多氧化物的特点。涂层的高温冲蚀性能结果表明,在650℃高温环境下,FeCrAl/WC复合涂层的抗冲蚀磨损性能高于20号钢,并表现出良好的全攻角冲蚀磨损抗力,能够解决燃煤锅炉管道的高温燃气-飞灰高温冲蚀磨损问题。     

废旧机电产品资源化

针对经济快速发展、人们消费水平提高、产品更新换代频率加快与自然资源日益匮乏的矛盾,研究了废旧机电产品资源化的必要性、可行性及重大意义。指出废旧机电产品资源化的基本途径是减量化、再利用、再制造和再循环,废旧机电产品资源化的目标是使再利用、再制造的部分最大化,使再循环的部分最小化,使安全处理的部分趋零化。再制造产业快速健康的发展,可以创造出可观的经济效益,可以提供大量就业岗位,并对节约资源、节省能源、保护环境做出重大贡献,从而有力地支持社会可持续发展。工程师在推进再制造事业发展中的使命包括：在产品设计的源头考虑产品末端资源化的策略;在产品运行阶段不断吸纳降低能耗、延长寿命的新技术;在产品报废阶段,充分利用再制造技术,使资源利用率最大化、环境污染最小化。