面向产品市场周期的配件需求预测与供应策略

针对机电产品市场周期中配件需求预测与供应问题,应用系统工程方法,基于机电产品及其易损耗零部件的失效时间分布密度函数,发展面向机电产品市场周期的机电产品配件需求预测模型,继而提出机电产品配件生产与供应策略.以机电产品及零件的寿命分布满足正态分布函数为例,通过数值仿真,分析探讨了产品及零件失效时间分布密度函数的参数和生产批量对零件替换率和配件需求量的影响;提出了基于机电产品及零件寿命正态分布的配件生产供应方案,与常规方法对比分析表明了所提出方法的优越性.这对于有效地组织配件生产和指导配件库存管理,提高机电产品维修和售后服务水平具有重要意义.     

建筑空调系统最优停机时间预测与控制

针对建筑空调系统在停机阶段联合优化控制自然通风和室内空调系统,以在满足室内人员舒适的同时尽量减小建筑总能耗的问题,研究了自然通风量、风机盘管和新风送风量为控制输入,室内环境,包括空气温度、空气含湿量为系统状态,建筑总能耗为目标,室内人员舒适度为约束,且控制变量和状态变量受约束的最优控制问题。研究中通过采用神经网络来逼近和预测天气、室内初始环境参数与空调最优停机时间、最优联合控制策略之间的非线性映射关系,找到了一条简单可行、性能较好的非最优策略,极大地提高了联合控制策略的普适性和推广能力;经神经网络结构参数的优化配置后,建筑空调系统停机时间预测和控制的可靠性和精准性有所提高。室内环境状态和建筑能耗的数值比较表明:所提策略在有效降低问题复杂度和计算成本的同时,仿真时间在1h的尺度上可进一步节能约20%。