基于人工神经网络的中厚板轧机应力状态系数模型

以4200轧机大规模测试得到的实验数据为基础,利用Matlab人工神经网络工具箱,建立了该轧机的应力状态系数模型.通过对该网络隐层神经元个数的调整,提高了收敛速度,使应力状态系数的预测精度大为提高.     

旅游干扰对林下植物组成及多样性的影响

通过鹞落坪国家级自然保护区旅游干扰对苦储林下植物组成及多样性的影响,揭示旅游开发对鹞落坪国家级自然保护区植被的影响.结果表明:物种多样性指数较低的层次或群落有较高的群落优势度,而物种多样性指数较高的层次或群落,其群落优势度较低.物种多样性指数和群落优势度指数存在一定的负相关.     

淮河流域(安徽段)湿地资源现状、问题及保护对策

将淮河流域(安徽段)的湿地划分为2个系统7个类别14个类型,并对该流域内的重要湿地资源的现状进行了描述,同时分析了本地区湿地目前所存在的问题,提出了科学保护和合理利用的对策.     

基于RBF神经网络的热轧碳钢变形抗力预测

以凸轮式高速形变试验机得到的实验数据为基础,利用Matlab人工神经网络工具箱,建立了碳钢的变形抗力与其化学成分、变形温度、变形程度及变形速度对应关系的RBF神经网络预测模型.通过对函数newrb()中宽度系数的调整,确定了最佳的网络结构形式,提高了模型的预测精度以及网络的泛化能力.结果表明,与传统的BP网络模型相比较,RBF网络模型具有更高的精度和较强的泛化能力.     

中厚板轧机非线性参激的振动

建立了中厚板轧机两自由度非线性参激振动模型,分析了轧机振动系统在主参数共振情形下的振动特性,尤其是振动系统随激励参数变化的拟周期振动和混沌运动现象。分析结果表明:轧制过程中轧制力的周期性变化可以导致轧机振动系统混沌运动的产生;避免激振力频率与系统固有频率相近,以防止混沌的出现。