基于读者偏好变化的高校图书个性化推荐方法

提出了一种根据读者借阅行为记录和图书信息来观察高校读者阅读偏好随着时间变化的思路，并借助二分网络结构特性，提出了测量偏好变化特征的计算方式及其作为推荐客体结合传统图书推荐算法的混合推荐方式。同时，使用上海交通大学图书馆图书借阅历史数据展示了偏好变化计算结果和结合偏好变化的混合推荐方法相比传统推荐方法的优越性。     

面向园区管理的资源分析应用平台

针对制造园区生产建设服务过程中生产要素的能力约束与资源需求间供求不匹配的问题,提出面向制造园区日常生产服务管理的资源分析应用平台,建立依据生产所需关键资源要素将宏观生产任务自上而下展开的生产计划多粒度分解模型.首先,给出了一个生产计划的分解过程,采用BP (back propagation)神经网络算法实现计划到资源的...     

遗传算法与神经网络的结合

阐明了遗传算法和神经网络结合的必要性和可行性,提出用多层前馈神经网络作为遗传搜索的问题表示方式的思想。用遗传算法和神经网络结合的方法求解了短期地震预报问题,设计了用遗传算法训练神经网络权重的新方法,实验结果显示了遗传算法快速学习网络权重的能力,并且能够摆脱局部极点的困扰     

顾客化大量生产模式的企业信息系统研究

顾客化大量生产与传统生产方式相比,具有较低成本和较高生产效率,是目前较优的企业生产模式.该文首先介绍了顾客化大量生产的产生原因、类型和生产管理特征.在此基础上,着重研究了顾客定制定单驱动的顾客化大量生产的企业信息系统及其顾客定购信息系统、定制生产信息系统、定单配送服务信息系统等3个子系统必需的功能及其关键作用.     

基于案例推理的过滤算法及智能信息推荐系统

智能信息推荐系统能够通过用户偏好,利用信息过滤算法主动剔除无关信息。该文提出了一个基于案例推理的职能信息推荐系统的架构,主要包含数据层、过滤层和结果展示层3个功能层次。设计了一个基于案例推理的过滤算法,将用户对文本的评价定义为案例;采用归一化的Euclidean距离,计算用户之间的相似度。在一个公共数据集上进行了不同过滤算法的reca ll值对比实验。结果表明,采用案例推理技术,对协同过滤的准确度有一定程度的改善。     

基于订单完成的柔性流水作业排序

按订单进行生产安排符合大多数实际应用,研究基于订单完成的柔性流水作业排序问题,考虑工件的订单属性,以最小化订单的加权误工成本为目标来进行柔性流水作业的排序,给出了具体的排序算法。     

基于TAM/TTF整合模型的企业实施ERP研究

在科技采纳模型和任务技术匹配模型的基础上,分析了影响企业ERP实施的行为因素,并建立了能够在企业ERP采用进程中解释和预测员工行为的TAM/TTF整合关系模型.本文从行为科学角度来分析企业ERP系统的实施,以期能使企业更加深刻的了解影响ERP采用和实施的行为因素,并通过控制这些因素来提高ERP系统实施的成功率和使用效果.     

基于电子商务标准cnXML的协同商务实现

文章分析了当前协同商务实现方式的不足之处,提出了一种基于电子商务标准cnXML的协同商务实现方式.对cnXML中的商业伙伴描述/商业伙伴协议(TPP/TPA)和注册机制进行了分析,并用实例说明如何用TPP/TPA方式实现企业间商务流程的协同.     

遗传算法中的满意度与最优距

在研究比较遗传算法与传统优化理论的基础上,根据遗传算法本身的特性,提出了“满意度”与“最优距”两个新慨念。它们合理地、定量地描述了遗传算法的解的优化程度,为遗传算法的机理的研究提供了一个有力的工具。     

信息筛选中群体用户偏好聚合模型

将信息筛选描述为信息对象到用户偏好值的映射函数,利用多目标决策方法提出了一个信息筛选中群体用户偏好聚合模型,对信息筛选过程进行了分析,它包括用户偏好,接受信息输入流,计算其用户好值以及用户偏好修正。