求解模糊非线性系统

为了解决模糊非线性系统的求解问题,采用一种模糊数的参数表示方法,将模糊非线性系统转化为参数系统,然后基于拟牛顿法,构造一种新的求解非线性系统的方法。经过实例验证,结果表明:该方法在避免了对参数系统求导的情况下,收敛速仍然十分快速。该成果对模糊工程学,模糊控制理论具有一定的参考价值和指导意义。     

新设计矿井总负压的预测

本文所探讨井巷断面优化的前提——矿井总负压的确定,改变了前人以不超过3000Pa风压为原则的观点。考虑井型、开拓方式、井深、通风方式、沼气含量、煤层倾角等主要因素,使所预测的总负压落在合理的取值范围内。它不仅完善了矿井的优化理论,也为如何预定矿井总负压开辟一条新的技术途径。     

遗传算法的改进及其在方程组求解中应用

选择、交叉和变异是遗传算法的几个主要操作算子，它们构成了遗传操作。对遗传操作提出了改进方案、即对于交换操作：如果两个子代的适应度均比父代大就交换，如果子代的适应度一个比父代大而另一个比父代小则保留大的子代而还原小的子代为父代．如果子代的适应度均比父代小则取消此次的交换。变异操作中对每个父代的多个位置逐个变异．如果子代的适应度比父代大则变异，否则不变异。通过解线性方程组和非线性方程组证明丁该方法能够使得遗传始终向着理想的方向，避免了算法陷入死循环，并且收敛速度非常快。     

基于数据色彩与文法Fuzzy识别的回归模式选择

依据人们对数据的几何形态来推断变量间函数关系的原理,提出了色彩数据与FuzzY嵌入文法等概念,并以此建立了利用计算机自动选择回归方程的文法Fuzzy模式识别方法。该模式识别方法中,色彩重心是在将原始数据赋予不同权重(色彩度)条件下得到的,信息损失少,更接近于人为描述曲线的心理特征;回归方程模型是用一组描述曲线增减变化趋势的语言变量组成的。     

一种模糊控制规则修正方案的研究

在对非线性变权模糊控制算法结构及参数作进一步分析的基础上，提出了对该算法的几种改进方案，并通过仿真实验证明了改进方案的有效性。     

一种基于统计信息的模糊推理方法

在Zadeh的模糊推理合成规则及陈永义等提出的模糊集特征展开近似推理方法基础上，提出了一种广义模糊特征合成推理的数学模型，借助信息论的方法，通过计算推理系统的熵以及因素uk对系统的条件熵，进而得到因素uk对系统的信息率，并利用因素对推理系统的信息率给出了一种基于统计信息的特征系数权重确定法。     

基于数据色彩与文法Fuzzy识别的回归模式选择

依据人们对数据的几何形态来推断变量间函数关系的原理，提出了色彩数据与Fuzzy嵌入文法等概念，并以此建立了利用计算机自动选择回归方程的文法Fuzzy模式识别方法，整个模式识别的过程完全是一种模拟人的经验识别过程，识别效果的好坏，主要取决于两个主要手段，一是色彩滤波，一是模式的文法规则，色彩重心是将原始数据上赋予不同权重(色彩度)条件下得到的，信息损失的少，更接近于人为描述曲线的心理特征，回归方程模型由一组描述曲线增减变化趋势的语言变量组成。     

集对分析中差异度系数i的取值方法及应用

在集对分析中差异度系数i已有取值方法的基础上,给出了差异度系数i的平均取值方法;概率取值方法;函数模拟取值方法以及它们在实际中的应用。     

井巷断面优化的通路法

本文在总结国内外的断面优化方法的基础上,提出了断面优化的通路法,为井巷断面的合理确定提供一种新的技术途径。     

用QR分解法求解完全模糊线性系统

为了研究系数矩阵是m×n模糊矩阵、右端向量是任意一个模糊向量的完全模糊线性系统(FFLS)的求解问题,利用结构元生成模糊数的限定运算方法,把对m×n的完全模糊线性系统的求解问题转换成求两个分明的线性系统解的问题,然后用QR分解法对这两个系统进行了求解,并给出了系统存在模糊解的充分必要条件。