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为了检测强噪声背景下长积累时间、低信噪比、信号波形未知的机动目标,提出了一种时频分析和形态学滤波检测的方法.利用时频分布聚集信号能量在其瞬时频率曲线附近,而散布白噪声能量在整个时频平面上的特点,应用时频分布、阈值处理和数学形态学滤波估计高能量时频支撑区域,并累积这些区域的时频能量以构造检验统计量进行统计判决.该方法不需要先验波形信息,检测积累时间不受处理方法的限制,可在更长观测时间内检测噪声环境中的微弱机动目标.仿真实验表明,在信噪比为-9dB、虚警概率为10^-5时,检测概率可达99%. 相似文献
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为了检测天波地波超视距雷达(OTHR)长积累时间中是否存在机动目标,提出了一种基于时频分布(TFD)和形态学滤波检测OTHR系统中的机动目标的新方法。该方法根据机动目标的机动性确定时频分布的最优核,计算相应的时频分布以突显信号的时频特征,然后通过阈值处理和形态学滤波进一步滤除背景噪声,累加二值时频分布亮时频点的数目构造检测统计量来进行恒虚警检测。仿真结果表明,该方法能够增强OTHR对机动目标的检测能力。 相似文献
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针对天气实况数据的应用服务,以国家气象信息中心1km分辨率多源融合实况分析产品(ART_1km)为格点背景场,通过插值获得任意坐标点的气象要素值。采用FastAPI高性能Web框架和OAuth2.0开放授权标准,设计并实现了基于任意位置的天气实况服务(Weather-LBS)。经部署测试,结果表明:该服务响应速度快、安全性高、使用便捷,并按照气象数据统一服务接口(MUSIC)标准进行发布,可供第三方应用程序调用,以实现用户对任意位置天气实况信息的即时查询。该服务已应用于第十四届全国运动会气象数据接入、天气微信小程序等系统,取得良好服务效果。 相似文献
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